Autor(es): Pedro Henrique Melo Albuquerque
Data: 2019
Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/1843/RFFO-7UENSU
Origem: Oasisbr
Assunto(s): Conglomerados; Proposta; Espaciais; Estatística; Conglomerados; Conglomerados; Proposta; Proposta; Espaciais; Espaciais; Estatística; Estatística
Este trabalho temcomo proposta apresentar uma nova abordagempara geração de conglomerados espaciais, utilizando entropia não-paramétrica e algoritmos estocásticos, com objetivo deencontrar a melhor participação do mapa.A abordagem univariada foi aqui implementada na linguagem C# e o caso multivariado foisugerido em algumas das seçõoes desta dissertação.Palavras-chave: estatística espacial, conglomerados espaciais, núcleo estimador, entropia,otimização estocástica
