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ROCK: uma metodologia para a caracterização de serviços web multimídia baseada numa hierarquia informacional

Autor(es): Charles Ferreira Goncalves

Data: 2019

Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/1843/SLSS-8KJJTT

Origem: Oasisbr

Assunto(s): Web; Metodologia de caracterização; Vídeos online; Multimídia; World Wide Web (Sistema de recuperação da informação); Computação; Recuperação de informação; Web; Web; Metodologia de caracterização; Metodologia de caracterização; Vídeos online; Vídeos online; Multimídia; Multimídia; World Wide Web (Sistema de recuperação da informação); World Wide Web (Sistema de recuperação da informação); Computação; Computação; Recuperação de informação; Recuperação de informação


Descrição

Apesar da crescente popularização do uso de conteúdos multimídia na Web Brasileira, pouco se sabe a respeito do consumo desses conteúdos. A maioria das metodologias de caracterização existente foca suas análises no acesso aos dados e nos conceitos de sessões e usuários, ignorando informações potencialmente relevantes associadas ao conteúdo dessas mídias. Neste trabalho apresentamos uma nova metodologia de caracteriza ção de serviços Web multimídia organizada de forma hierárquica em quatro partes: Requisição (R), Objeto (O), Conteúdo (C) e Conhecimento (K) - ROCK. A metodologia propõe uma segmentação das análises em diferentes camadas visando a extração de informações existentes nos conteúdos. Aplicamos nossa metodologia aos dados reais de um distribuidor de conteúdos multimídia corporativo, demonstrando sua utilidade e aplicabilidade.

Despite the increasing popularity of multimedia content in the Brazilian Web, we still do not understand much about the dynamics of how such content is consumed. The majority of previous characterization strategies focuses on data access, employing dimensions such as users and sessions and ignoring content-related information that may be potentially relevant. In this work we present ROCK, a novel characterization methodology of multimedia web services that has four parts: Request, Object, Content, and Knowledge. Besides quantitative characterization criteria, the methodology employs a segmentation-based analysis to grasp the semantic characteristics of the delivered content. We apply our methodology to real data from a distributor of corporate's multimedia content, demonstrating its applicability and usefulness.

Tipo de Documento Dissertação de mestrado
Idioma Inglês
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