Autor(es): Souza, Lidia Dayse Araujo de
Data: 2014
Origem: Oasisbr
Assunto(s): Regressão logística; Modelo de regressão; Logistic regression; Regression model; Malformação congênita; Congenital malformation; Regressão logística; Regressão logística; Modelo de regressão; Modelo de regressão; Logistic regression; Logistic regression; Regression model; Regression model; Malformação congênita; Malformação congênita; Congenital malformation; Congenital malformation
Submitted by Kleber Costa (kleber.telecom@gmail.com) on 2014-11-03T20:17:35Z No. of bitstreams: 1 LDAS03112013.pdf: 1221603 bytes, checksum: 180a50b4de64073697523826030d2eee (MD5)
Made available in DSpace on 2014-11-03T20:17:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LDAS03112013.pdf: 1221603 bytes, checksum: 180a50b4de64073697523826030d2eee (MD5)
Os modelos de regressão logística vêm sendo aplicado intensamente em várias áreas de conhecimento e, em especial, na área da saúde. A condição de se estudar variáveis respostas binárias em função de um conjunto de fatores explicativos tem se tornado cada vez mais comum em estudos epidemiológicos. Assim, o presente estudo tem como objetivo utilizar um modelo de regressão logística para investigar os fatores de risco associados à ocorrência de malformação congênita em crianças de um hospital de João Pessoa – PB. Os resultados mostraram que a idade, a escolaridade da mãe, o uso de corticoides durante a gravidez, o tipo de parto e as medidas de APGAR de 1 e 5 minutos estavam associadas com a probabilidade de nascimento de filhos com alguma anomalia congênita. Além disso, constatou-se que o modelo ajustado conseguiu classificar corretamente mais de 93% dos casos examinados.
The logistic regression models have been extensively applied in several areas of knowledge, particularly in the area of health. The condition of studying binary response variables in terms of a set of explanatory factors have become increasingly common in epidemiological studies. Thus, this study aims to use a logistic regression model to investigate the risk factors associated with the occurrence of congenital malformation in children from a hospital in João Pessoa - PB. The results showed that age, mother's education, the use of corticosteroids during pregnancy, type of childbirth and APGAR measures 1 and 5 minutes were associated with the probability of birth of children with congenital abnormality. Furthermore, it was found that the adjusted model could correctly classify over 93% of the cases examined.
