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Projeto de Redes Ópticas de Alta Capacidade Utilizando Técnicas de Otimização Bioinspiradas

Autor(es): CHAVES, Daniel Augusto Ribeiro

Data: 2015

Origem: Oasisbr

Assunto(s): Topologia de Redes de Telecomunicação; Redes WDM; Inteligência Computacional; Otimização de Pareto; Particle Swarm Optimization; Cross Layer Design; Camada Física; Equipamentos de Comunicação Óptica; Comunicação com Fibras Ópticas; Redes de Fibras Ópticas; NSGA-II; Topologia de Redes de Telecomunicação; Topologia de Redes de Telecomunicação; Redes WDM; Redes WDM; Inteligência Computacional; Inteligência Computacional; Otimização de Pareto; Otimização de Pareto; Particle Swarm Optimization; Particle Swarm Optimization; Cross Layer Design; Cross Layer Design; Camada Física; Camada Física; Equipamentos de Comunicação Óptica; Equipamentos de Comunicação Óptica; Comunicação com Fibras Ópticas; Comunicação com Fibras Ópticas; Redes de Fibras Ópticas; Redes de Fibras Ópticas; NSGA-II; NSGA-II


Descrição

CNPq e CAPES

Nesta Tese são propostas diversas estratégias para projetar redes ópticas WDM de forma otimizada. As redes são consideradas com tráfego dinâmico e penalizadas pelas penalidades da camada física. As estratégias propostas lidam com os principais elementos que afetam a relação custo desempenho em uma rede óptica: o algoritmo de roteamento e atribuição de comprimentos de onda (RWA), a colocação de regeneradores (RP), a atribuição de regeneradores (RA), o projeto da topologia física da rede (PTD) e o dimensionamento dos dispositivos ópticos (DDO) que serão instalados na rede. Esses problemas são tratados tanto de forma separada quanto de forma integrada na Tese. Para o RWA, é proposta uma metodologia para se projetar algoritmos heurísticos de roteamento que têm como objetivo o aumento no desempenho da rede e que levam em conta as penalidades da camada física. Para a solução do RP são propostos algoritmos heurísticos e metaheurísticos para o projeto de redes ópticas translúcidas, considerando simultaneamente a otimização dos custos de capital (CapEx) e operacional (OpEx) e do desempenho da rede. O problema de PTD é tratado em conjunto com o DDO também de forma mutiobjetiva, considerando a otimização simultânea do CapEx e do desempenho (probabilidade de bloqueio). Um algoritmo multiobjetivo para realização da expansão de topologia (i.e. adição de novos enlaces a uma rede já existente) também é proposto. Além disso, são resolvidos conjuntamente os problemas de PTD, RP e RWA de forma mutiobjetiva considerando a otimização simultânea de CapEx e desempenho da rede. As otimizações das soluções são feitas utilizando as seguintes estratégias metaheuristicas propostas na área de inteligência computacional: Particle Swarm Optimization (PSO) e Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II).

Tipo de Documento Tese de doutoramento
Idioma Português
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