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Atualmente, existem muitas ferramentas que visam realizar processamento geográfico e analítico de dados. Em linhas gerais, estas ferramentas acrescentam operações geográficas ao conjunto de operações analíticas de servidores OLAP, de forma a disponibilizar processamento geográfico e analítico de dados. Entretanto, como não existe uma linguagem padrão para OLAP, assim como SQL é para bancos de dados relacionais, estas ferramentas, conhecidas como SOLAP, são soluções que só funcionam para um determinado servidor OLAP. Visando propor uma alternativa ao problema descrito no parágrafo anterior, esta dissertação especifica e implementa um serviço de informações geográficas e analíticas multinível (AGIS), que não é baseado em um servidor OLAP e faz uso de tecnologias abertas, extensíveis e de acordo com padrões consolidados, como Java, XML e SQL. Para satisfazer estes objetivos, foi projetada e desenvolvida uma arquitetura multicamadas, um gerador de consultas geográficas e sua API em Java, um metamodelo em UML e sua implementação em XML Schema. Como prova de conceito, foi implementado um cliente Web baseado nas tecnologias JSF, Google Maps API e Google Chart API, que utiliza o AGIS para analisar a situação da geração e da transmissão de energia elétrica no Brasil