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As orientações emanadas de Basileia indicam que as instituições financeiras aprimorem seus sistemas de análise de risco de projetos produtivos de longo prazo. Este estudo de caso visa demonstrar a utilidade do método de simulação estocástico Monte Carlo no processo de Fluxo de Caixa Descontado (FCD), para avaliação de projetos, com vistas ao seu aprimoramento, utilizando os critérios do VPL e TIR. Na análise de cenários, emprega-se uma metodologia com a estimação do Fluxo de Caixa Mínimo do Projeto (FCMP), utilizando-se como parâmetro a Taxa Mínima de Atratividade (TMA), uma vez que para uma rentabilidade abaixo dessa taxa, o projeto deve ser preterido. O FCMP servirá também para se calcular o fluxo mínimo que viabiliza o financiamento proposto, a Taxa de Mobilidade do Gestor (TMG) e a Taxa Mínima de Eficácia (TME). A SMC poderá ser usada para formação do espectro FCMP e, com base em números aleatórios, calcular o risco do projeto. Classificam-se os resultados em duas ordens: de mercado e acadêmica. Primeiro se constata que há necessidade de adição do método estocástico à avaliação determinística de projetos. A formação do FCMP contribui na avaliação do risco do projeto para melhorar o seu gerenciamento; para medir a mobilidade da gestão no enfrentamento de fatores adversos micro e macroeconômicos, e para calcular a TME que caracteriza o esforço da gestão em tornar o projeto viável. Na outra categoria de resultados, percebe-se que a área de finanças, mais especificamente a avaliação de projetos, possui muitos temas ainda por pesquisar, haja vista as sugestões desencadeadas por esta dissertação, quais sejam: a metodologia do FCMP; a conceituação do risco de financiamento como função do risco de projeto e do risco de crédito; fatores de produção que provocam a rentabilidade acima da taxa mínima de atratividade. E para finalizar este estudo de caso, fecha-se a dissertação com um parecer conclusivo sobre a viabilidade econômico-financeira do fluxo de caixa estudado