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Sabe-se que a Teoria da Decisão fornece uma abordagem prescritiva para a representação e manuseio de sistemas complexos de preferência. Contudo, a dificuldade em sua aplicação, reflexo essencialmente do alto custo da edução das preferências, tem limitado a sua aplicação. Estuda-se as implicações na estrutura da função utilidade de restrições nos tradeoffs geradas pela escolha de uma ordem linear particular. Mostra-se a relação deste conceito com a matriz de aversão ao risco de Duncan e explora-se esta ligação na escolha da forma funcional da utilidade. Apresenta-se um protocolo para a estimação da função utilidade multiatributo de von Neumann-Morgenstern, elemento fundamental para a Teoria da Decisão de A. Wald. Grande parte dos problemas de decisão é caracterizada pela existência de múltiplos atributos. Surge então o conceito de tradeoffs, de fundamental importância na caracterização das preferências do decisor, principalmente quando os atributos são contraditórios. Apresentase também um algoritmo para a edução de uma ordem linear sobre as conseqüências, neste caso multidimensionais, que representa as preferências do decisor e a qual será utilizada nos métodos clássicos de edução monoatributo de funções utilidades. Fornece-se uma ferramenta para a edução de funções utilidades multiatributo, parcimoniosa em relação ao tamanho do questionário e às hipóteses sobre a estrutura de preferências do decisor, facilitando assim o uso da teoria em epígrafe, tal ferramenta foi desenvolvida a partir de resultados na extensão de ordens parciais e ordenação topológica