Author(s):
Silva de Amorim, Priscila
Date: 2014
Origin: Oasisbr
Subject(s): Automação Industrial; Controlador PI; Lógica fuzzy; Eficiência energética; Sistema de compressão de ar; Automação Industrial; Automação Industrial; Controlador PI; Controlador PI; Lógica fuzzy; Lógica fuzzy; Eficiência energética; Eficiência energética; Sistema de compressão de ar; Sistema de compressão de ar
Description
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Do total de energia consumida no país, aproximadamente 43% é consumida pelo setor industrial e do total da energia elétrica consumida na indústria, cerca de 60% destinase aos motores elétricos. Depois da energia elétrica, o ar comprimido é a forma de energia mais consumida na indústria. É também a forma de energia mais onerosa e, também a mais negligenciada. A falta de um projeto adequado e de uma manutenção regular faz com que os sistemas de ar comprimido, muitas vezes, representem uma fonte de desperdício de energia elétrica. Este trabalho descreve a aplicação da modelagem, controle e inteligência artificial para melhorar a eficiência energética em sistemas industriais. Apresenta ainda oportunidades de melhoria da eficiência do sistema, mostrando a influência da pressão de trabalho no consumo de energia, bem como o desperdício devido a vazamentos. A implementação do sistema de controle aplicada em sistemas de ar comprimido é apresentada com os dados experimentais obtidos no Laboratório de Otimização de Sistemas Motrizes da Universidade Federal de Pernambuco. Comparações quanto ao consumo de energia são realizados usando as estratégias de controle convencionais e a proposta neste trabalho