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Sem bolsa

Este trabalho propõe a aplicação de técnicas de inteligência de enxames para a recomendação de objetos de aprendizagem de línguas. No melhor de nosso conhecimento, não se pode encontrar na literatura trabalhos específicos de recomendação deste tipo de objeto. As abordagens existentes são voltadas para a recomendação de objetos de aprendizagem de modo genérico, sem considerar os aspectos que norteiam o aprendizado de línguas. Nesse sentido, foi realizado um estudo sobre os elementos essenciais que definem um objeto de aprendizagem de línguas e as principais abordagens utilizadas em sistemas de recomendação de uso geral. O estudo considerou a hipótese de aplicação em um repositório desenvolvido com base em princípios pedagógicos comunicativos e levou em consideração o caráter complexo da aprendizagem de línguas. A tarefa de recomendação nesse contexto prevê a existência de múltiplas conexões conceituais entre os objetos, que são construídas à medida que o sistema é utilizado, e ocorre através da aplicação do algoritmo de Otimização por Colônia de Formigas. Como forma de validar a solução proposta foram implementados, além da abordagem proposta, dois dos algoritmos de recomendação de uso geral mais empregados atualmente. Considerando que um objeto de aprendizagem de línguas tem como objetivo principal ser um facilitador do processo de integração de competências gramatical, sociolinguística e estratégica, dois aspectos essenciais devem ser considerados durante o processo de recomendação: a capacidade de combinar um objeto com outro e a reusabilidade, de forma mais específica, a possibilidade de sua aplicação em diferentes contextos de aprendizagem. Dessa forma, os resultados obtidos a partir dos experimentos demonstraram que a solução proposta mostra-se eficiente para o contexto de aplicação a que se propõe.

This work proposes the application of swarm intelligence to recommend language learning objects. To the best of our knowledge, one cannot find in the literature specific works addressing the recommendation of this kind of object. Existing approaches are focused to recommend general learning objects without considering the aspects that guide the learning of languages. In this sense, a study of the essential elements that define a language learning object and the main approaches used in the mentioned general-use recommender systems was conducted. The study considered the application of our approach in a repository developed based on communicative teaching principles and took into account the complex nature of language learning. The recommendation in this context considers the existence of multiple conceptual connections among objects, which are built as the system is used, and are driven by the application of an algorithm based on Ant Colony Optimization. In order to validate our approach, we also implemented two of the general recommendation algorithms most widely used currently. Whereas a language learning object aims to be a facilitator of grammatical skills integration process, sociolinguistic and strategic, two essential aspects must be considered during the recommendation process: the ability to combine an object with another and its reusability, more specifically, the possibility of its application in different learning contexts. Thus, the results obtained from the experiments demonstrated that the proposed approach is efficient for the application context that it is proposed.