Autor(es): Sari, Solange Teresinha
Data: 2016
Origem: Oasisbr
Assunto(s): Reconhecimento de padrões; Teses; Inteligência artificial; Redes neurais (Computação); Cerâmica; Indústria; Reconhecimento de padrões; Reconhecimento de padrões; Teses; Teses; Inteligência artificial; Inteligência artificial; Redes neurais (Computação); Redes neurais (Computação); Cerâmica; Cerâmica; Indústria; Indústria
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico
É apresentado um sistema computacional para o reconhecimento de padrões complexos, o qual a abordagem conexionista de inteligência artificial. O sistema é constituído de uma rede neural híbrida capaz de abstrair características invariantes a translação, rotação e escala de diferentes padrões. Aplicado à indústria cerâmica, na detecção e diagnóstico de defeitos em revestimentos cerâmicos, o sistema obteve resultados significativos com uma taxa de acerto variando de 80 a 100 % das peças examinadas.
