Autor(es): Candido, Marco Antonio Barbosa
Data: 2012
Origem: Oasisbr
Assunto(s): Controle de qualidade; Controle estatico de processos; Reconhecimento de padrões; Teses; Conjuntos difusos; Teses; Controle de qualidade; Controle de qualidade; Controle estatico de processos; Controle estatico de processos; Reconhecimento de padrões; Reconhecimento de padrões; Teses; Teses; Conjuntos difusos; Conjuntos difusos; Teses; Teses
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico
O Controle Estatístico de Processos (CEP) vem se mostrando uma importante ferramenta para a melhoria contínua da qualidade, através do monitoramento contínuo dos processos produtivos e do estudo da capabilidade dos mesmos. O CEP já se encontra bastante difundido entre empresas que adotam modelos de gestão mais "avançados", baseados no conceito de Qualidade Total ou correlatos. A proposta deste trabalho é o desenvolvimento de um sistema computacional que auxilie a prática do CEP, utilizando ferramentas de inteligência artificial no reconhecimento de padrões de gráfico de controle. Foi utilizada a abordagem sintática para o reconhecimento de padrões de gráficos de controle, tendo sido desenvolvido e implementado um sistema classificador de padrões deformados utilizando técnicas de reconhecimento sintático com correção de erro e de conjuntos difusos. O sistema ainda associa causas prováveis aos padrões não naturais detectados.
