Author(s):
Collazos Linares, Kathya Silvia
Date: 2012
Origin: Oasisbr
Subject(s): Diagnostico diferencial; Processamento de dados; Teses; Inteligencia artificial -; Sistemas especialistas (Computação); Informatica medica; Teses; Diagnostico diferencial; Diagnostico diferencial; Processamento de dados; Processamento de dados; Teses; Teses; Inteligencia artificial -; Inteligencia artificial -; Sistemas especialistas (Computação); Sistemas especialistas (Computação); Informatica medica; Informatica medica; Teses; Teses
Description
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico
Uma das principais dificuldades que apresentam os sistemas especialistas para apoio à tomada de decisão na área médica é que a imprecisão contida nos dados a serem utilizados é esquecida nos sistemas baseados em computador, fazendo-os diferentes da realidade. Neste trabalho, depois de uma revisão dos principais métodos para tratar com incerteza e imprecisão, é proposto um método para tratar a imprecisão nos dados clínicos utilizando a lógica nebulosa. O raciocínio baseado em casos é um paradigma simbólico da inteligência artificial para modelar o raciocínio do especialista. Este paradigma foi adotado para evitar a perda de informação intrínseca nos sistemas nebulosos baseados em regras. A teoria pesquisada é ilustrada pela implementação de um protótipo experimental no domínio da reumatologia.
