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Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.

Esta tese utiliza Jogos de Empresa como laboratório de pesquisa sobre decisões empresariais com sistemas especialistas probabilísticos feitos a partir de SPIRIT. SPIRIT apresenta uma nova maneira de pensar sobre o processo de suporte à decisão em várias áreas. Nesta tese foi criado um Sistema Especialista Probabilístico de Apoio à Tomada de Decisão, que serve como ferramenta para a sugestão de decisões das equipes que participam das simulações do Jogo de empresas GI-EPS. Esta ferramenta pode ser utilizada como um auxiliar das equipes na tomada de decisão, bem como um Jogador Automático, capaz de adaptar-se à situação que uma empresa simulada no jogo se encontra, tomando as decisões no lugar de uma equipe real. Como resultado dos trabalhos de criação deste sistema uma nova abordagem de desenvolvimento é proposta, representada por um método para geração de regras a partir de uma amostra, além da avaliação da qualidade da amostra para treinamento. Sendo que esta abordagem é voltada às características e recursos específicos da ferramenta SPIRIT, utilizada nesta tese. Esta abordagem é baseada no uso dos recursos da ferramenta, que outros softwares da mesma categoria ou não dispõe, ou então dispõe de maneira menos eficiente, como o agrupamento de variáveis (LEG), e o uso da entropia na construção da Rede Causal.