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O presente trabalho apresenta um algoritmo genético desenvolvido para otimização de absorvedores eletromagnéticos a serem utilizados na tecnologia stealth, onde o usuário define alguns parâmetros que definem a otimização buscada e etc. Foi usado como base alguns absorvedores obtidos em outros trabalhos para ser decidido os modelos usados assim como quais parâmetros deveriam ser analisados. O programa foi feito com a linguagem Python e teve o tempo de execução baixo quando comparado a simulações de onda completa. O algoritmo conseguiu soluções otimizadas e pode ser utilizado para encontrar parâmetros automaticamente em problemas envolvendo FSS.

The presente works shows a genetic algorithm developed to be used in electromagnetic absorbers for stealth technology, in this algorithm the user choose some parameters that defines what kind of optmization the program will look for. The algorithm uses as its first step some absorbers obtained in other works to decide the FSS’s models to be used as well as which parameters should be analized. The program was made with the language Python and got a low execution time when compared with full-wave analisys method. The algorithm found optimized previous solutions and can be used used to find parameter automatically in FSS envolving problems.