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A actual forma de cálculo de preço dos seguros de saúde em Portugal distingue, para além do nível de coberturas que integram cada apólice, os riscos consoante se se trata de seguros individuais ou seguros de grupo e consoante as idades das pessoas seguras. Tem-se assistido, nos últimos anos, a uma grande pressão sobre os prémios praticados, o que tem exigido das Seguradoras um conhecimento cada vez maior do risco que contratam. Assim é emergente a necessidade de conhecer cada vez melhor o risco a priori. Este estudo incidiu sobre a cobertura de Ambulatório. Para isso, dado que as nossas variáveis eram muitas e o detalhe muito grande, recorreu-se à análise de clusters para a redução do número de variáveis a incluír no modelo. A metodologia aqui utilizada foram os Modelos de Regressão, em que se experimentou em simultâneo os GLM’s: Gamma, Logit, Probit e Normal com variável endógena transformada. Com o objectivo de conhecer o custo do risco achou-se apropriado combinar os modelos Logit/Probit para a ocorrência de sinistros (utilização do seguro) e os restantes (Gamma e Gaussiano com variável endógena transformada) para a severidade. Chegou-se a um conjunto de variáveis com melhor poder explicativo, o que alargou o leque de variáveis habitualmente utilizadas na tarifação desta cobertura, apesar de a variabilidade explicada ter sido apenas de 18%