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Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Administração, Contabilidade, Economia e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Economia, Brasília, 2020.

Desenvolvemos o conceito de resposta ao impulso em um formato causal, definindo ferramentas analíticas adequadas para diferentes análises de políticas e aplicando nossas técnicas em modelos contendo características como variáveis de confusão ou não linearidades através de experimentos de Monte Carlo. Também aplicamos algumas das técnicas apresentadas a problemas práticos em macroeconomia, calculando respostas ao impulso para o PIB, taxa de juros, inflação e taxa de câmbio real a decisões de política monetária do Banco Central do Brasil. O conceito de causalidade em estatística e econometria também é revisto, contrastando nossa abordagem com outras mais tradicionais, destacando diferenças conceituais e mostrando como um importante aspecto das teorias científicas, chamado falseabilidade, pode ser melhorado em economia se uma abordagem causal ao desenvolvimento de teorias for levada em consideração.

We develop the concept of impulse response in a causal fashion, defining analytical tools suitable for different policy analysis and giving applications of our techniques to models containing features like confounding or nonlinearities through Monte Carlo experiments. We also apply some techniques presented to practical macroeconomic problems, computing impulse responses of GDP, interest rate, inflation and real exchange rate to monetary policy decisions of Banco Central do Brasil. The concept of causality in statistics and econometrics is also reviewed, contrasting our approach with traditional ones, presenting conceptual differences and showing how an important feature of scientific theories, called falsifiability, may be enhanced in economics if a causal approach to theory development is carried on.