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Made available in DSpace on 2018-08-30T18:21:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-12-18. Added 1 bitstream(s) on 2018-08-30T19:25:22Z : No. of bitstreams: 1 000882286.pdf: 1533389 bytes, checksum: 96b6c0124f9ed83156776c716ef3468d (MD5)

O objetivo desta pesquisa-ação foi reduzir o lead time de entrega de uma empresa do setor industrial de iluminação. Os principais clientes demandavam prazos de entrega menores. Optou-se por estudar o caso de um único cliente, o que apresentava histórico de maior volume de compras. Um diagnóstico inicial foi realizado por meio do mapeamento de processos e do fluxo de valor. A partir daí, a equipe do projeto estudou e simulou alternativas de melhorias para os processos, sempre promovendo a participação dos envolvidos da empresa. Assim que acordado entre os envolvidos, as melhorias foram implementadas. As análises dos indicadores foram feitas para dois armazéns, localizados em cidades distintas. Para a comparação antes-depois, utilizou-se técnicas estatísticas consagradas: teste de Cochran, análise de variância e método de Tukey. Os resultados foram distintos para os dois armazéns. Num deles observou-se uma diminuição de lead time de 50%, o que os testes estatísticos apontaram como resultados muito significativos. No outro armazém as mudanças resultaram numa diminuição de aproximadamente 20%, caso em que não se pode garantir que ocorreram ganhos estatisticamente significativos. São discutidas as possíveis causas dessa diferença de resultados para os dois armazéns

The purpose of this action research was to reduce delivery lead time of a company in the industrial lighting sector. The main customers demanded shorter delivery times. We chose to study the case of a single customer, which had a history of increased purchases. An initial diagnosis was made through process mapping and value stream. From there, the project team studied and simulated alternatives improvements to our processes, promoting the participation of the company involved. When agreed, improvements were implemented. The analysis of the indicators was made for two warehouses located in different cities. To compare before-after, we used established techniques statistics: Cochran test, ANOVA and Tukey's test. The results were different for the two warehouses. In one, there was a reduction in lead time of 50%, which statistical tests indicated as very significant results. In another warehouse, changes resulted in a decrease of approximately 20%, in which case there is no guarantee that there were statistically significant gains. The possible causes of this difference in results for the two warehouses are discussed