Autor(es):
Silva, Alexandre Camargo da [UNESP]
Data: 2018
Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/11449/155589
Origem: Oasisbr
Assunto(s): Sistema de Posicionamento Global; GPS (Programa de computador); Industria madeireira; Residuos vegetais; Global Positioning System; Sistema de Posicionamento Global; Sistema de Posicionamento Global; GPS (Programa de computador); GPS (Programa de computador); Industria madeireira; Industria madeireira; Residuos vegetais; Residuos vegetais; Global Positioning System; Global Positioning System
Descrição
Made available in DSpace on 2018-08-30T18:22:19Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-11-13. Added 1 bitstream(s) on 2018-08-30T19:27:56Z : No. of bitstreams: 1 000886141.pdf: 1383044 bytes, checksum: d99f66e4733fc8d40e64e235cce8c795 (MD5)
Com o advento da tecnologia, o uso de software se tornou comum na vida das pessoas. Esta ferramenta pode ser usada em diversas aplicações, inclusive na geolocalização utilizando GPS. O sistema GPS pode auxiliar tanto pessoas como empresas em diversos ramos de atuação. Partindo deste principio, foi desenvolvido um sistema de geolocalização para mapeamento utilizando a localização e caracterização de resíduos de madeira. As linguagens de programação utilizadas foram o HTML, PHP e Javascript, e para o banco de dados foi utilizado o PostgreSQL. Os testes realizados mostraram precisão na localização de fornecedores de resíduos madeireiros com potenciais consumidores deste segmento portanto o software conseguiu mapear os resíduos gerados por empresas madeireiras
With the advent of technology, the use of software has become commonplace in people's lives. This tool can be used in various applications, including geolocation with the use of GPS. The GPS system can help both people and companies in various fields of activity. Based on this principle, a geolocation system for mapping and characterizing the location using wood waste was developed. The programming languages used were HTML, PHP and Javascript, and the database used was PostgreSQL. The tests showed precision in locating wood waste suppliers with potential consumers of this segment. This work achieved a great result because the software was able to map the waste generated by logging companies
