Author(s): Vilas-Boas, Marta ; Portela, Filipe ; Santos, Manuel Filipe ; Silva, Álvaro ; Rua, Fernando
Date: 2010
Persistent ID: https://hdl.handle.net/1822/33066
Origin: RepositóriUM - Universidade do Minho
Subject(s): INTCare; Sistemas de Apoio à Decisão Inteligente;; Clinical Data Mining; Previsão em Tempo Real;; Previsão Horária;; Medicina Intensiva
Actualmente há uma tendência para usar modelos de Data Mining na perspectiva do suporte à decisão em medicina intensiva. Resultados de investigações anteriores utilizaram dados offline para previsão de falência de órgãos e outcome para o dia seguinte. Este artigo apresenta o sistema INTCare, um Sistema de Apoio à Decisão Inteligente para Medicina Intensiva. Avanços no INTCare levaram a um novo objectivo, a previsão para a hora seguinte, com dados em tempo real, recolhidos na Unidade de Cuidados Intensivos do Hospital Geral de Santo António, Porto, Portugal. Foram atingidos resultados interessantes, provando que é possível usar dados online e em tempo real para fazer previsões precisas para a hora seguinte. Esta nova abordagem representa um avanço em termos de medicina intensiva, uma vez que a previsão horária permitirá aos intensivistas adoptar uma atitude pró-activa, com medidas rápidas e atempadas, no sentido de evitar situações mais graves para o doente.
