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O estudo do movimento é essencial para a compreensão do comportamento e das funções motoras humanas, permitindo distinguir padrões saudáveis de patológicos. Neste âmbito, abordagens multimodais com integração de múltiplos sensores, têm-se revelado promissoras, possibilitando um estudo holístico do movimento. Contudo, além dos de- safios de integração, a falta de padronização de protocolos experimentais e o reduzido tamanho de bases normativas ainda limitam a generalização de muitos estudos. O presente estudo procurou adaptar metodologias de trabalhos anteriores para caracte- rizar o padrão de movimento de 40 participantes saudáveis, integrando dados fisiológicos, cinéticos e cinemáticos, recolhidos através de uma t-shirt inteligente Hexoskin, de uma plataforma de força PLUX e de sensores inerciais e de eletromiografia. Além da análise contínua dos sinais, foram extraídos parâmetros específicos, analisados tanto na coerência do seu comportamento ao longo do protocolo como nas relações estabelecidas entre si. Incluiu-se ainda uma aplicação ilustrativa da utilização deste protocolo para comparar padrões de movimento entre dois grupos etários distintos. O protocolo e a metodologia deste trabalho revelaram-se factíveis, tendo a integração de todos os sistemas de medida sido feita com êxito. Comprovou-se a correlação dos parâmetros, que, mesmo que moderadas, associa a instabilidade do centro de pressão à variabilidade angular do centro de massa e de parâmetros fisiológicos, em situações estáticas e dinâmicas. Adicionalmente, a ativação muscular observada refletiu um padrão de co-contração de músculos homólogos (predominante nos músculos Multífidos) e maior ativação dos músculos contralaterais ao movimento nas tarefas de alcance.

The study of human movement is essential for understanding behavior and motor functions, as it allows the distinction between healthy and pathological patterns. In this context, multimodal approaches integrating multiple sensors have proven promising, enabling a holistic study of movement. However, in addition to integration challenges, the lack of standardization of experimental protocols and the small size of normative databases still limits the generalization of many studies. The present study sought to adapt methodologies from previous studies to characterize the movement patterns of 40 healthy participants, integrating physiological, kinetic, and kinematic data, collected using a Hexoskin smart shirt, a PLUX force platform, and inertial and electromyography sensors. Beyond continuous signal analysis, specific parameters were extracted and evaluated for both their consistency throughout the protocol and the interrelationships between them. An illustrative application of this protocol was also included to compare movement patterns across two different age groups. The proposed protocol and methodology proved feasible, with successful integration of all measurement systems. Parameter correlations were confirmed, showing moderate associations between center-of-pressure instability, angular variability of the center of mass, and physiological measures in both static and dynamic conditions. Additionally, muscle activation patterns revealed co-contraction of homologous muscles predominantly the multifidus and greater activation of contralateral muscles during reaching tasks.