Author(s):
Rodrigues, Handerson ; Sousa Filho, Antônio Ferreira de ; Bezerra, Roberto de Araújo
Date: 2019
Origin: Oasisbr
Subject(s): Manutenção Preditiva; Arduino; Raspberry Pi; Manutenção Preditiva; Manutenção Preditiva; Arduino; Arduino; Raspberry Pi; Raspberry Pi
Description
Com o mercado cada vez mais aberto, diversas empresas possuem os mesmos produtos, mas com condições de preço e qualidade diferentes, aumentando a competitividade em uma determinada região. A perda de tempo na produção e na qualidade do produto prejudica a habilidade de manufaturar produtos de qualidade que sejam competitivos no mercado. A aplicação de técnicas de manutenção preditiva garante o aumento na disponibilidade das máquinas e equipamentos operando em condições que satisfação os requisitos de qualidade exigidos e diminuem o tempo de parada na máquina. Sabendo que a técnica de inspeção por análise de vibração é uma técnica bastante utilizada nesse tipo de manutenção, e que sua aplicação exige um investimento monetário inicial alto, este trabalho constitui um desenvolvimento de um equipamento de baixo custo utilizando sistemas embarcados. Dois sistemas de aquisição desenvolvidos em Arduino e Raspberry Pi foram propostos e são responsáveis pela recepção, processamento e armazenamento dos sinais enviados pelos acelerômetros. Foram utilizados acelerômetros de tecnologia MEMS, do inglês micro-electro-mechanical systems, por serem de baixo custo. Uma bancada para validar os sistemas foi montada utilizando uma plataforma vibratória, submetida a uma excitação, e instrumentos tipicamente utilizados na rotina industrial, acelerômetro, osciloscópio e condicionador de sinais, para aquisição e análise do sinal gerado pela falha induzida no sistema. A validação consistiu em comparar os dados fornecidos pelos sistemas com o osciloscópio. Observou-se que os sistemas desenvolvidos não possuem boa precisão em sistemas com baixas acelerações, porém apresenta resultados bem próximos aos obtidos pelo sistema tradicional para acelerações acima de 0,31m/s².