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Planejamento e análise de estudos de biequivalência: comparação de delineamento...
Daniela Monteiro BragaPara que a comercialização de um medicamento genérico seja liberada, a Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA) exige a realização de testes de bioequivalência. Devem ser realizados seguindo uma metodologia específica e protocolo aprovado por um comitê de ética. Na maioria absoluta das vezes, os participantes são voluntários sadios que são confinados em uma ala hospitalar por um determinado período. A ...
Conglomerados espaciais: uma nova proposta
Pedro Henrique Melo AlbuquerqueEste trabalho temcomo proposta apresentar uma nova abordagempara geração de conglomerados espaciais, utilizando entropia não-paramétrica e algoritmos estocásticos, com objetivo deencontrar a melhor participação do mapa.A abordagem univariada foi aqui implementada na linguagem C# e o caso multivariado foisugerido em algumas das seçõoes desta dissertação.Palavras-chave: estatística espacial, conglomerados espacia...
Método Scan flexível para detecção em árvores hierárquicas
Marcos de Oliveira PratesEsse trabalho apresenta um deficiente algoritmo de varredura para bancos de dados hierárquicos que podem ser representados na forma de árvores. O algoritmo procura através dos galhos da árvore e é capaz de agregar folhas em diferentes galhos. A varredura procura por um cluster candidato através da estatística Minimum Description Length (MDL). A estatística de teste combina o logaritmo da razão de verossimilhanç...
Bootstrap em modelos auto-regressivos aditivos generalizados
Nayara Francine de Moura GoncalvesA classe dos Modelos Aditivos Generalizados (MAG), considerados uma extensão dos Modelos Lineares Generalizados, vem atraindo a atenção de pesquisadores principalmente em função de sua flexibilidade. Apesar de construído sob a hipótese de independência dos dados, os MAGs são muito aplicados em estudos de séries temporais, sobretudo como alternativa para modelagem de variáveis de confusão tais como tendência e s...
Estudo comparativo de testes de hipótese multivariados para matrizes de covariâ...
Leticia Pereira PintoA utilização dos testes de hipótese multivariados, em lugar de vários testes univariados feitos simultaneamente, é mais apropriada uma vez que consideram a correlação existente entre as variáveis. Nesta dissertação, será apresentado um estudo detalhado de alguns testes estatísticos para a matriz de covariâncias para p=2, 3 e 5 variáveis. Os testes estatíticos tradicionais utilizados na literatura, da razão de v...
Identificação multiobjetivo de sistemas não-lineares
Erivelton Geraldo NepomucenoA identificação de sistemas estuda como modelar e analisar a partir de dados. Em situações práticas é comum coletar um conjunto limitado de dados, corrompido por ruído e de caráter local. Nessas situações, se forem considerados apenas os dados coletados, dificilmente um modelo não-linear adequado será obtido. As primeiras tentativas de resolver esse problema usam uma metodologia mono-objetivo, em que o erro de ...
Treinamento de redes neurais artificiais através de otimização multi-objetivo: ...
Roselito de Albuquerque TeixeiraNeste trabalho é desenvolvido um novo método para treinamento de Redes Neurais Artificiais (RNAS) do tipo Perceptron Multi·camadas (Multilayer Perceptron-MLP) utilizando- se técnicas de otimização multi-objetivo para encontrar soluções com alta capacidade de generalização. Na abordagem proposta, além de ser utilizado o erro quadrático como função de custo, utiliza·se também a função norma do vetor de pesos como...
Algoritmos para programação dinâmica baseados em famílias invariantes
Rodrigo Tomas Nogueira CardosoA maneira tradicional de se resolver um problema de programação dinâmica com variáveis discretas consiste em montar a árvore de possibilidades e procurar nela um caminho mínimo - este é o algoritmo ótimo, baseado no princípio da otimalidade de Bellman. Tal algoritmo é de complexidade exponencial. Este trabalho propõe um método para tratar uma classe de problemas de programação dinâmica linear com variáveis disc...
Operadores para algoritmos genéticos baseados em aproximações quadráticas de fu...
Elizabeth Fialho WannerEsta tese investiga a possibilidade do uso de aproximações quadráticas de funções para o propósito da construção de novos operadores para uso em algoritmos genéticos, aplicados à otimização de funções de variáveis contínuas. A fórmula básica empregada em todos os casos é a do aproveitamento do conjunto de amostras das funções-objetivo e das funções de restrição do problema que já é normalmente obtido por meio d...
Algoritmos evolucionários eficientes para otimização de redes
Eduardo Gontijo CarranoNeste trabalho apresentam-se novas ferramentas voltadas à otimização de redes. Primeiramente são apresentadas abstrações de conceitos contínuos, capazes de gerar conceitos análogos no espaço discreto, onde as redes são definidas. Estes conceitos conferem ao espaço de redes ferramentas como representações espaciais, cálculos de posição relativa e distância e determinação de direções. Isso torna possível a implem...