Esta dissertação de mestrado tem como objetivo o estudo das potencialidades decorrentes da utilização do Business Intelligence (BI) suportado por tecnologia Big Data na gestão estratégica das empresas. Trata-se de uma investigação exploratória de natureza qualitativa que teve como método de investigação um estudo de caso único. O estudo de caso foi realizado numa empresa de consultoria internacional, no entanto, a investigação teve como foco o contexto português da empresa. Uma vez que os elementos de suporte à decisão obtidos através dos sistemas de BI suportados por tecnologia Big Data são fundamentais para os gestores conduzirem a estratégia da empresa, no presente estudo foram investigados os motivos que levaram a essa implementação do sistema a nível da gestão estratégica da empresa, bem como os investimentos necessários, as vantagens e os desafios decorrentes dessa implementação. As fontes de evidência basearam-se na execução de uma entrevista semiestruturada à administração da empresa e na análise de documentos confidenciais disponibilizados pela mesma.

Técnicas de Business Intelligence são cada vez mais utilizadas em empresas para adjuvar na tomada de decisões. Estas técnicas podem também ser utilizadas em farmácia comunitária, com o objetivo de conhecer as tendências de vendas de alguns produtos, e de onde se pode concluir se os utentes da farmácia tomam as decisões de compra mais acertadas para a sua saúde, assim como perceber de que maneira a direção técnica da farmácia pode influenciar nestas vendas. Com isto em mente, julgou-se útil observar as vendas de produtos solares, numa farmácia comunitária, e analisar possíveis fatores que possam influenciar as vendas destes produtos, como são as temperaturas médias máximas e mínimas registadas para a região de Lisboa. É de esperar que estes produtos sejam mais vendidos nos meses de Verão, pois a exposição à radiação solar é maior nesta altura do ano, assim como viagens a destinos paradisíacos, onde os dias de praia fazem parte do programa. Com o aproximar dos dias mais quentes, e o início da época balnear, aumenta a necessidade de mascarar marcas existentes no seu corpo, principalmente à celulite, maioritariamente sentida pelas mulheres. Logo, não podemos deixar de analisar também as vendas dos adelgaçantes, utilizados precisamente para combater os efeitos da celulite no corpo humano, e comparar estas vendas com os produtos solares vendidos. Este tipo de análise permitirá à direção técnica da farmácia comunitária entender o que leva os seus utentes a comprar produtos solares e adelgaçantes, e saber de que maneira podem interferir para aumentar essas vendas, com o objetivo de melhorar a saúde dos seus clientes. Esta observação de eventos passados, com o objetivo de permitir a tomada de decisões, é a base do Business Intelligence.

Na sequência de uma conferência sobre o Desenvolvimento Sustentável, em 2012, a Organização das Nações Unidas (ONU) lançou um conjunto de 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) a serem atingidos até ao ano de 2030. Nesse âmbito, todas as organizações, inclusive Universidades e Instituições de Ensino, devem redefinir a sua estratégia por forma a contribuírem para um futuro mais sustentável. O papel das Instituições de Ensino Superior (IES) torna-se crucial para a implementação das metas estipuladas pela ONU e a concretização dos 17 ODS pois as IES são responsáveis por incorporar os ODS nas suas atividades, ao nível da investigação produzida, na educação, e na própria estratégia de gestão e interação com a sociedade. É sem dúvida muito importante analisar as competências que as IES estão a promover, o seu compromisso e o seu papel como meio de disseminação de conhecimento para os futuros agentes de mudança – os alunos. É neste âmbito que surge o presente projeto como forma de melhorar uma ferramenta de Business Intelligence já existente no ISEG, que recorre a dashboards para mapear e apresentar informação referente a atividades académicas, e que é responsável por fazer a classificação dessas atividades nos ODS. Na solução existente, o resultado apresentava um elevado número de atividades classificadas nos ODS, o que despertou o nosso sentido de análise. Comprovada a existência de falsos-positivos, foram analisadas novas abordagens e ajustes necessários ao algoritmo de classificação das atividades. Após alguns testes para garantir que havia justificação para as novas abordagens serem implementadas, chegou-se a uma solução final que incluí uma nova condição de classificação e, ainda, uma adaptação à abordagem sugerida por Luhn (1958). Tendo por base informação mais sustentada, foi possível chegar a uma solução que consolidou a informação que os dashboards evidenciam, tanto quanto ao número de contribuições como também da sua evolução ao longo do tempo, o que facultará ao ISEG o acesso a dados mais fiáveis, facilitando a tomada das decisões e o planeamento estratégico da Instituição.

Business intelligence (BI) and analytics are a set of techniques, methodologies, and tools used in the analysis of business data, which allow users (decision makers) to have a clearer view of the market, leveraging the decision-making process, allowing timely business decisions. Usually BI refers to Extract Transform and Load processes (ETL), Data Warehouse (DW), Data mining (DM), online analytical processing (OLAP), visualization tools, and reports. In turn, the analytics generally uses advanced techniques, providing BI users with Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) techniques. In this context, Gartner introduced the term “augmented analytics” in 2017, making the line between BI and advanced analytics clear. The main objective of this work is to explore the area of Augmented Analytics in the context of BI, through the use of ML and Natural Language Processing (NLP) resources and capabilities, as an innovative paradigm of augmented analytics in the decision-making process.

No âmbito do Projecto de Engenharia Informática (PEI) surgiu a oportunidade de adquirir experiência e novos conhecimentos sobre ferramentas, tecnologias e metodologias do mundo empresarial, numa das maiores empresas de Sistemas de Informação a nível nacional, a Portugal Telecom – Sistemas de Informação S.A. (PTSI). O estágio foi efectuado na área de Suporte Técnico de Business Intelligence (BI) na qual estão inseridos os maiores projectos de BI do grupo PT. Neste departamento de suporte são efectuadas tarefas como as de identificar, analisar, acompanhar, resolver todos os incidentes e problemas que surjam no âmbito de uma aplicação de BI, a instalação de software correctivo e evolutivo nos ambientes de Qualidade e Produção bem como a implementação de novas ferramentas aplicacionais de modo a garantir a operacionalidade da área com vista a automatizar os nossos processos e a diminuir os tempos de resposta aos problemas/necessidades identificados em cada aplicação. O estágio contou com o desenvolvimento de uma ferramenta para a instalação de software relativamente ao sistema de gestão de base de dados SqlServer2005, com o objectivo de automatizar e melhorar o processo de instalação de software para que houvesse uma diminuição dos tempos de resposta por parte da nossa equipa perante o cliente de negócio. A ferramenta foi elaborada seguindo todas as etapas de desenvolvimento de software impostas pelas metodologias da PTSI.

A necessidade das organizações tratarem os dados, a informação e o conhecimento, de forma cada vez mais eficiente para darem suporte à tomada de decisão, tem sido determinante para a evolução das soluções de Business Inteligence (BI) e das tecnologias que as suportam. Sendo os recursos financeiros escassos, o Ministério da Educação e Ciência (MEC), através do Serviço Coordenador do Orçamento do MEC, a Direção Geral de Planeamento e Gestão Financeira (DGPGF), está obrigado a efetuar um rigoroso planeamento, monitorização e avaliação do seu Orçamento, para que a aplicação dos recursos públicos destinados ao Sistema Educativo contribua para a melhoria da sua qualidade e da sua sustentabilidade. Para o desenvolvimento deste Trabalho de Projeto, utilizamos um estudo de caso, em que este é a implementação de uma solução de BI no referido Serviço Coordenador, com o objetivo de dar suporte à tomada de decisão e apoiar a formulação da estratégia para o Sistema Educativo. Os resultados obtidos permitem-nos aferir da sua utilidade para a organização, se contribui para uma tomada de decisão sustentada e quais os cuidados a ter na implementação de um projeto desta natureza.

Um Aeroporto internacional reúne um conjunto complexo de instalações, equipamentos e serviços, de difícil gestão e que funciona permanentemente, sendo premente a sua disponibilidade em condições de operação e utilização. A previsão de falhas e avarias reveste-se de uma grande importância para o aumento da disponibilidade da infraestrutura, bem como para uma gestão eficiente dos recursos humanos alocados à manutenção. Com a previsão de indisponibilidade de equipamentos ou infraestruturas poder-se-ão ainda tomar decisões atempadas e eficazes para a realização de manutenção preventiva, bem como para a gestão dos fluxos de passageiros ou até mesmo de aeronaves. Pretende este trabalho demonstrar a fiabilidade de um modelo de previsão de avarias numa infraestrutura aeroportuária através de técnicas de Data Miningaplicadas à base de dados do Sistema de Gestão de Manutenção do Aeroporto de Lisboa. Para além das questões de ordem técnica e operacional, existe outro problema interessante de responder, que é o de demonstrar aos gestores a importância das previsões/modelos criados para a organização em que se insere o estudo de caso. Se os modelos tiverem qualidade suficientee se a organização se decidir pela sua incorporação, poder-se-á posteriormente medir o impacto da sua aplicação.

The author proposes research on the creation of a Data Warehouse Management System (involving all its domains: logical and conceptual data model and language, user interface, software and hardware) that is more flexible than current alternatives in adapting to changes in business requirements, while still improving value to the user.

The Portuguese Foundation for Science and Technology (FCT) has endorsed Plan-S since early 2021 and it is working towards implementing its obligations. To ensure an effective fulfillment of its open science policies, FCT is implementing a new monitoring and compliance tool, that will enforce the compliance with Plan-S as well as the new FCT's open access (OA) policy. This paper details FCT's approach to implement this tool and discusses the challenges of integrating information that is spread across multiple systems. The new tool will be built on top of infrastructures and services developed by FCT over the last years under the umbrella of the Portuguese Current Research Information System (PTCRIS) program. This tool comprises an operational component, integrated with the grant management system, and an analytical component, based on a Data Warehouse and Business Intelligence (DW/BI) system. The DW/BI system for the ecosystem of Science and Technology in Portugal will be developed using Kimball's Dimensional DW architecture, which advocates the incremental design and development of dimensional data marts linked by conforming dimensions. In this approach, data marts contain atomic and summarized data, corresponding to the development of elementary and derived dimensional models. Three data marts will be developed for the subject areas of funding, scientific results and for monitoring and compliance. The last data mart will calculate the compliance indicators for Plan-S as well as for FCT's OA policy. The operational component of the new tool then receives, from the analytical component, the list of scientific results per funding registry along with data regarding compliance. A list of non-compliances for each scientific result will be the basis of a notification module that will inform the principal investigator (PI) and the FCT compliance officer.

São cada vez mais evidentes os desafios que as empresas do setor energético enfrentam atualmente. Se por um lado a procura tende a aumentar, por outro são impostas normas e regulações relativamente às atividades de produção, transporte, distribuição, e comercialização. Neste contexto surgem as smart grids como um novo fator disruptivo, associadas ao conceito de redes inteligentes, que prometem revolucionar a forma como usamos a energia, passando as empresas de Energy & Utitlies a ter disponíveis novos volumes de informação outrora inacessíveis. Estas passam, então, a ter necessidade de investigar novas técnicas inovadoras e diferenciadoras de modo a ser possível conceber ferramentas capazes de transformar os dados recolhidos em conhecimento útil. A informação acerca da localização sempre se revelou uma mais-valia no setor energético, particularmente na gestão de ativos e no planeamento de infraestruturas. No entanto, com a smart grid, a informação geográfica ganha um novo relevo, uma vez que todos os dados gerados pela rede possuem uma componente espacial. A possibilidade de relacionar geograficamente objetos que, aparentemente, não teriam qualquer ligação permite não só uma melhor compreensão da rede como um todo, mas também a deteção de tendências e padrões que se revelam fundamentais quando se pretende uma análise mais granular. Nesta perspetiva, os Sistemas de Informação Geográfica (SIG) apresentam-se como uma ferramenta poderosa na gestão da informação, já que constituem uma interface comum para visualização de diversas camadas de abstração que podem ter diferentes graus de importância, consoante o objetivo do utilizador num dado momento. O trabalho descrito neste relatório contribui para o desenvolvimento de uma solução georreferenciada para o setor de Energy & Utilities. Esta apresenta um conjunto de características e funcionalidades que a tornam numa poderosa ferramenta analítica, capaz de dar resposta aos complexos desafios apresentados atualmente às empresas deste setor.

A Plataforma de Interoperabilidade implementada na Universidade da Beira Interior(UBI) é o resultado das necessidades constatadas nas novas formas de gestão e governação de Instituições de Ensino Superior (IES), nomeadamente, em termos da obtenção de informação analítica e da reengenharia de processos inovadores para a melhoria do processo de tomada de decisão estratégica, consubstanciados na definição de workflows e na subsequente reengenharia de processos capaz de fluir e registar as autorizações e pareceres em termos de aquisição de bens, serviços e outros processos internos e externos, assim como na necessidade de ter um sistema de vigilância financeira e analítica para garantir a obtenção de informação precisa, oportuna, completa e concisa. Esta plataforma visa também constituir um sistema capaz de planificar, controlar e responder sobre a performance estratégica, proporcionando o exercício de métodos de gestão profissionalizada e de prestação de informação ao nível da sustentabilidade das IES, que está sustentada por uma maior abertura à comunidade exterior e uma crescente valorização do capital humano e ambiental valorizável através de indicadores financeiros e não financeiros.

This exploratory study, based on a preliminary literature review, examined the role of Business Intelligence (BI) in advancing the Sustainable Development Goals (SDGs). A qualitative approach was adopted, involving a detailed analysis of existing publications to identify how BI can transform large amounts of data into strategic information, influence critical decisions across different sectors, and contribute to the achievement of the SDGs. The integration of BI into SDG strategies and implementation was assessed as an important step forward in addressing global challenges and providing more effective solutions to complex problems. The study suggests that BI can be a driver of sustainable development, improving decision-making based on concrete data to support the SDGs. However, due to the exploratory and preliminary nature of the literature review conducted, the conclusions presented should be considered indicative and subject to confirmation through further research. The work highlights that the effective application of BI, using data to generate strategic intelligence, can lead to significant progress towards a more sustainable and innovative future. It emphasises the importance of overcoming technical constraints and developing analytical skills to maximise the potential of BI to drive sustainable and innovative development on a global scale.

A partir de um diagnóstico interno realizado no seio da unidade de negócio em estudo – Unidade de Negócio Gás & Power da Galp Energia – e numa conjuntura de alteração da estrutura de funcionamento de mercado por via de imposições legais internacionais, este projecto visa o levantamento de informação e criação das condições necessárias para que seja desenvolvida uma plataforma tecnológica de Business Intelligence. A fundamentação teórica foi desenvolvida com base em artigos técnicos e comerciais publicados sobretudo pelas principais empresas internacionais a operar neste sector tecnológico. Paralelamente, o desenvolvimento da plataforma acarreta uma abordagem integrada dos conceitos de informação, conhecimento e tomada de decisão. O tratamento estruturado de informação é encarado como um gerador de conhecimento, que por sua vez gera melhores tomadas de decisão. Neste contexto, a plataforma é considerada como um auxílio tecnológico para gerar conhecimento. O modelo proposto inclui a definição de indicadores chave que avaliem e monitorizem a evolução e performance da unidade de negócio e que automatizem processos e organizem informação estratégica dispersa, omissa ou não estruturada. Para implantação eficaz da plataforma foi necessário que a importância do projecto estivesse enraizada nas ambições de todas as áreas envolvidas, pois quanto maior a integração da informação, mesmo que para fins distintos, maior o sucesso do projecto. Assim sendo, construiu-se um modelo que permitiu capturar informação e transformá-la em matéria-prima estratégica para decisões empresariais.

Health information systems have been developed to help hospital managers steer daily operations, including key performance indicators (KPIs) for monitoring on a time-aggregated basis. Yet, current literature lacks in proposals of productivity dashboards to assist hospitals stakeholders. This research focuses on two related problems: (1) hospital organizations need access to productivity information to improve access to services; and (2) managers need productivity information to optimize resource allocation. This research consists in the development of dashboards to monitor information obtained from a hospital organization to support decision makers. To develop and evaluate the productivity dashboard, the Design Science Research (DSR) methodology was adopted. The dashboard was evaluated by stakeholders of a large Portuguese hospital who contributed to iteratively improving its design toward a useful decision support tool. Additionally, it was ascertained that monitoring productivity needs more study and that the dashboards on these themes are valuable assets at a monitoring level and subsequent decision-making process.

Purpose: Stakeholder relations has been largely based upon a two-way public relations model. Along with this change, business diplomacy emerged as a proposal to renew stakeholder management. It is still uncertain if this proposal adds value to stakeholder management, which this study seeks to clarify. Design/methodology/approach: Corporate representatives in charge of stakeholder management were invited to participate in an online survey measuring both public relations and business diplomacy activities. With a sample of 104 companies, factorial analyses were conducted on public relations and business diplomacy activities comparing model quality. Findings: This study finds that public relations and business diplomacy activities share identity but not to the point of being fused and are thus different in nature. The best model showed three overarching functions (communication, influence and intelligence) implying that stakeholder management needs both public relations and business diplomacy. Research limitations/implications: Findings suggest both public relations and business diplomacy research should be included in advanced stakeholder management studies. Practical implications: By acknowledging the role that business diplomacy plays in stakeholder management, companies may place influence at the core of the renewed stakeholder management strategy to better deal with the increasingly complex business environment. Originality/value: This study adds clarity to the role of public relations and business diplomacy in stakeholder management based on actual activities developed in organizations and reveals the underlying dimensions of communication, influence and intelligence.

Esta dissertação surgiu de uma proposta apresentada pela BI4ALL onde se identificou a necessidade em se melhorar o actual sistema de Corporate Performance Management já implementado há cerca de 6 anos nessa organização. Dado esse projecto ter sido realizado numa fase muito inicial de vida da BI4ALL, ainda não estavam instanciadas áreas funcionais que hoje existem no dia-a-dia da organização, como a área de controlo e redução de custos. Aliado com a falta de nomenclaturas e boas práticas no desenvolvimento deste tipo de projectos, não foi possível na altura desenvolver uma solução passível de alterações e evoluções ao longo dos anos de vida da organização. Para atingir este objectivo de reformular de uma forma profunda o sistema já implementado de Corporate Performance Management na organização, avançou-se para uma definição de projecto englobando as várias áreas de negócio a serem modeladas no âmbito desta dissertação de mestrado. Irá partir-se para uma solução de Business Intelligence desenvolvida completamente de raiz, seguindo todas as metodologias e boas práticas da BI4ALL, modelando e desenvolvendo os modelos dimensionais que vão permitir dar à organização uma nova capacidade de monitorização e análise nas áres de controlo e redução de custos e, gestão de projectos. Assim, irá resultar um sistema de Business Intelligence end-to-end, desde a extração dos dados dos sistemas fonte, até à camada de apresentação onde se encontram os relatórios e o acesso dos dados via ad-hoc, contendo todos os Key Performance Indicators pedidos pelo negócio. Desta forma, os utilizadores finais da BI4ALL vão conseguir aceder de uma forma muito mais simples e eficiente a um dos activos mais importantes que uma organização necessita de gerir – a informação.

For many years that tourism information has been collected and stored, allowing increased interest in the data mining (DM) areas. This leads to a need of research and discovery of new patterns to develop automated procedures to improve the tourism knowledge management. The relationship between the tourist characteristics and preferences and the tourist satisfaction was never studied in order to provide useful knowledge to the tourism industry. Therefore, there was the need to investigate the explanatory factors of the tourist satisfaction with the destination to allow the tourism companies to define the correct assumptions about a certain travel. This dissertation used the data from Flash Eurobarometer 414 “Preferences of Europeans towards tourism 2015” with data from the 28 countries of the European Union (EU). A predictive model was obtained for the tourist satisfaction, through the discovery of existing patterns in the process of the tourist travel, using DM techniques on the data referred above. The definition of an explanatory model allowed to obtain useful knowledge for tourism agencies, enabling the development of marketing strategies according to the tourist profile and ensuring development of promotional messages for products and experiences, ensuring that correct assumptions are made about their customers.

Nesta última década, o tema de medição de desempenho no contexto de Business Intelligence(BI) tem ganho relevância, quer academicamente quer profissionalmente. Neste sentido, a presente dissertação tem como objectivo a concepção de uma frameworkde BI que disponibiliza um conjunto de indicadoreschave de desempenho (KPIs) para o sector da electricidade em Portugal, o qual possui características específicas e não tem sido muito estudado actualmente. Como tal, é feito um estudo de indicadores sugeridos por diversos autores que efectuaram estudos nesta área, sendo depois esses indicadores adaptados à realidade do sector português. A estrutura de fluxo de dados da frameworké também abordada para garantir que a informação disponibilizada aos utilizadores é correcta, coerente e sem redundância. Conclui-se que, com base no estudo efectuado, esta frameworkdestaca-se por oferecer um conjunto de KPIs, ao invés de sugerir metodologias de desenvolvimento. Os objectivos propostos foram atingidos e os resultados obtidos em cada etapa do trabalho são justificáveis e, portanto, coerentes e fiáveis. Este trabalho pretende oferecer um modelo base no qual as organizações se possam basear para criar um sistema de BI, contribuindo para uma entrega de valor acrescentado no sector de energia eléctrica português. Academicamente, pretende-se contribuir para o estudo deste sector, ao qual tem sido dada menos atenção, e impulsionar novos estudos nesta área.

Objectives: The objective of this paper is to analyse the success of the balanced scorecard (BSC) implementation, performance, and the possibility to add BI tools for BSC in a Portuguese government agency, as an improvement to management control. In this context, this paper seeks to understand how BI can impact BSC and a management control process and whether BI can also be a relevant process to BSC implementation. Data and Methods: A qualitative methodology was used to conduct the research, supported by a case study. The case study was carried on the “Instituto dos Registos e Notariado” (IRN), part of the Portuguese Ministry of Justice. Data were collected through the information from the internal documents assessed together with interviews from all departments and controllers linked to the BSC process. Interviews were the main research technique used in this study. Results: It was found that BI is the possible solution, fitting the needs and helping the main management control framework – the BSC. BI can have a positive impact on BSC implementation and in MCS, specifically, in IRN, that integration could be a relevant process to improve the BSC implementation process. Conclusions: Concluding, BI has proven to be one of the most important tools to consider to have the desirable adherence of a management control system. It also proved to be a competitive differentiator. This paper also shows that BSC and BI together, as a management support tool can improve business performance, because BI is also a support-tool for decision-making. These conclusions are very important for academics and practitioners, contributing to understanding management control in a public organization. Originality/Contributions: The contribution of this article follows the literature in the area between the potential interconnection and complementarity between BSC and BI, reinforcing previous studies on the added value of its utilization by managers. The fact that the analysis is carried out in a Portuguese government agency, through a case study, can deepen the knowledge obtained and contrast it with the results obtained in the analyses in private companies.

Atualmente o ambiente competitivo existente origina uma maior preocupação em torno dos objetivos estratégicos das organizações. Reduzir custos, aumentar vendas, aumentar produção... são objetivos que a maior parte das organizações pretende implementar. Mas como alcançá-los? E mais do que isso, como poderemos avaliar o desempenho da organização para os saber definir? Para responder a estas questões e otimizar o desempenho da organização, é fundamental conhecer o estado atual e, muitas vezes o passado, de forma a conseguir melhorar o futuro. São várias as ferramentas e técnicas que permitem auxiliar a definir e a alcançar os objetivos estabelecidos pelas organizações. No âmbito desta dissertação o foco estará em duas delas – Business Process Management e Balanced Scorecard, pretendendo não só compreendê-las melhor, mas também conseguir definir critérios que possibilitem a escolha destas. É de notar que este estudo permite também perceber a possibilidade de utilização de ambas as técnicas de forma colaborativa, não sendo obrigatoriamente disjunta. Para que isto seja possível, o foco do estudo estará numa organização - o ISCTE-IUL, nomeadamente na gestão de licenciaturas, pelo que todo o trabalho de teor prático contempla os dados desta instituição de ensino.