Publicação
Fiware-based context management and visualization for an iot-enabled olive grove
| Resumo: | Para monitorizar as condições ambientais e apoiar decisões baseadas em dados, a agricultura de precisão depende cada vez mais das tecnologias da Internet das Coisas (IoT). Nos olivais, a gestão eficiente de recursos como a água e a fertilidade do solo é essencial para uma produção sustentável. Esta dissertação apresenta a integração do ecossistema FIWARE numa rede de sensores IoT baseada em LoRa, instalada num olival na região de Mirandela. Com base no projeto anterior Man4Health, este trabalho contornos algumas das suas limitaçõe. Nomeadamente, a falta de contexto nos dados, de interoperabilidade e de capacidade analítica. O sistema proposto adota o Orion Context Broker do FIWARE como componente central para a gestão de dados de contexto em tempo real através do padrão NGSI-LD. Foi desenvolvido um painelWeb para visualizar indicadores ambientais, como temperatura, humidade do solo e radiação solar, e emitir alertas quando os limiares são excedidos. Embora o sistema tenha sido testado em campo, problemas técnicos e ambientais impediram a recolha contínua de dados. Para garantir uma avaliação consistente, foi criado um gerador de dados que simula medições realistas com a mesma estrutura dos dispositivos reais. O sistema demonstrou fiabilidade com dados reais e simulados, oferecendo visualização eficiente e gestão escalável de informação. |
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| Autores principais: | Avetisyan, Lusine |
| Assunto: | FirewareIWARE IoT NGSI-LD Agricultura de precisão Olival Monitorização ambiental |
| Ano: | 2025 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Instituto Politécnico de Bragança |
| Idioma: | inglês |
| Origem: | Biblioteca Digital do IPB |
| Resumo: | Para monitorizar as condições ambientais e apoiar decisões baseadas em dados, a agricultura de precisão depende cada vez mais das tecnologias da Internet das Coisas (IoT). Nos olivais, a gestão eficiente de recursos como a água e a fertilidade do solo é essencial para uma produção sustentável. Esta dissertação apresenta a integração do ecossistema FIWARE numa rede de sensores IoT baseada em LoRa, instalada num olival na região de Mirandela. Com base no projeto anterior Man4Health, este trabalho contornos algumas das suas limitaçõe. Nomeadamente, a falta de contexto nos dados, de interoperabilidade e de capacidade analítica. O sistema proposto adota o Orion Context Broker do FIWARE como componente central para a gestão de dados de contexto em tempo real através do padrão NGSI-LD. Foi desenvolvido um painelWeb para visualizar indicadores ambientais, como temperatura, humidade do solo e radiação solar, e emitir alertas quando os limiares são excedidos. Embora o sistema tenha sido testado em campo, problemas técnicos e ambientais impediram a recolha contínua de dados. Para garantir uma avaliação consistente, foi criado um gerador de dados que simula medições realistas com a mesma estrutura dos dispositivos reais. O sistema demonstrou fiabilidade com dados reais e simulados, oferecendo visualização eficiente e gestão escalável de informação. |
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