Publicação
Proposição de um modelo de decisão multicritério para seleção de fornecedores no contexto da indústria 4.0
| Resumo: | A indústria 4.0 compreende a aplicação de diferentes soluções tecnológicas de modo que os processos de negócios em toda a cadeia produtiva sejam integrados. A realização da seleção de fornecedores considerando os requisitos da indústria 4.0 é essencial na promoção de estratégias colaborativas entre fornecedores e fabricantes. Nesse enquadramento, por meio de uma revisão sistemática, foram caracterizados os estudos que propuseram modelos quantitativos para apoiar a seleção de fornecedores no contexto da indústria 4.0. No entanto, não foram encontrados modelos que empreguem critérios de avaliação de fornecedores relacionados a requisitos advindos da indústria 4.0, e que consideram a dificuldade de coletar dados para medir o desempenho dos fornecedores. Assim sendo, a fim de preencher a lacuna de pesquisa identificada, este estudo propõe um modelo de decisão para apoiar a seleção de critérios e fornecedores, com base na combinação de Hesitant Fuzzy Linguistic Term Set (HFLTS) com o método Quality Function Deployment (QFD) considerando um conjunto de critérios definidos a partir de requisitos advindos da indústria 4.0. Para isso, um modelo computacional foi desenvolvido no MS Excel e aplicado em um caso ilustrativo utilizando dados simulados. Por meio dos resultados da aplicação, é possível constatar a capacidade do método em apoiar a tomada de decisão em grupo e considerar pesos diferentes para os julgamentos dos decisores na escolha dos critérios e na avaliação dos fornecedores. A sensibilidade nos parâmetros de saída do modelo às alterações nos parâmetros de entrada sugere efetividade do modelo proposto. |
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| Autores principais: | Resende, Carlos |
| Assunto: | Seleção de fornecedores Indústria 4.0 Revisão sistemática Tomada de decisão multicritério HFLTS-QFD |
| Ano: | 2020 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Instituto Politécnico de Bragança |
| Idioma: | português |
| Origem: | Biblioteca Digital do IPB |
| Resumo: | A indústria 4.0 compreende a aplicação de diferentes soluções tecnológicas de modo que os processos de negócios em toda a cadeia produtiva sejam integrados. A realização da seleção de fornecedores considerando os requisitos da indústria 4.0 é essencial na promoção de estratégias colaborativas entre fornecedores e fabricantes. Nesse enquadramento, por meio de uma revisão sistemática, foram caracterizados os estudos que propuseram modelos quantitativos para apoiar a seleção de fornecedores no contexto da indústria 4.0. No entanto, não foram encontrados modelos que empreguem critérios de avaliação de fornecedores relacionados a requisitos advindos da indústria 4.0, e que consideram a dificuldade de coletar dados para medir o desempenho dos fornecedores. Assim sendo, a fim de preencher a lacuna de pesquisa identificada, este estudo propõe um modelo de decisão para apoiar a seleção de critérios e fornecedores, com base na combinação de Hesitant Fuzzy Linguistic Term Set (HFLTS) com o método Quality Function Deployment (QFD) considerando um conjunto de critérios definidos a partir de requisitos advindos da indústria 4.0. Para isso, um modelo computacional foi desenvolvido no MS Excel e aplicado em um caso ilustrativo utilizando dados simulados. Por meio dos resultados da aplicação, é possível constatar a capacidade do método em apoiar a tomada de decisão em grupo e considerar pesos diferentes para os julgamentos dos decisores na escolha dos critérios e na avaliação dos fornecedores. A sensibilidade nos parâmetros de saída do modelo às alterações nos parâmetros de entrada sugere efetividade do modelo proposto. |
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