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Identificação de caracteres com rede neuronal artificial com interface gráfica
| Resumo: | O presente artigo aborda uma metodologia para efectuar o reconhecimento de caracteres utilizando redes neuronais artificiais, com recurso da Toolbox Neural Network do Matlab®. Cada caractere é desenhado numa matriz 5x5, em que os pontos escuros do caractere tomam o valor de ´1´ e os pontos claros equivalem a ´0´. Posteriormente, esta matriz é reorganizada numa única coluna, de modo que cada coluna da matriz de input para a função de treino da rede represente um único caractere. As colunas da matriz de output determinam os caracteres correspondentes às colunas da matriz de input, com uma representação de um ‘1’ para o caractere desejado e ’0’ nos outros casos. Foi desenvolvida uma interface gráfica utilizando o GUIDE (Graphical User Interface Development Environment) do Matlab®. Deste modo, é possível escolher os parâmetros para criar a rede neuronal, treiná-la e proceder à sua simulação, de uma forma interactiva e agradável. |
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| Autores principais: | Teixeira, João Paulo |
| Outros Autores: | Batista, José; Toca, Anildo; Gonçalves, João; Pereira, Filipe Gonçalves |
| Assunto: | Classificação de caracteres Redes neuronais artificiais Matlab |
| Ano: | 2009 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | comunicação em conferência |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Instituto Politécnico de Bragança |
| Idioma: | português |
| Origem: | Biblioteca Digital do IPB |
| Resumo: | O presente artigo aborda uma metodologia para efectuar o reconhecimento de caracteres utilizando redes neuronais artificiais, com recurso da Toolbox Neural Network do Matlab®. Cada caractere é desenhado numa matriz 5x5, em que os pontos escuros do caractere tomam o valor de ´1´ e os pontos claros equivalem a ´0´. Posteriormente, esta matriz é reorganizada numa única coluna, de modo que cada coluna da matriz de input para a função de treino da rede represente um único caractere. As colunas da matriz de output determinam os caracteres correspondentes às colunas da matriz de input, com uma representação de um ‘1’ para o caractere desejado e ’0’ nos outros casos. Foi desenvolvida uma interface gráfica utilizando o GUIDE (Graphical User Interface Development Environment) do Matlab®. Deste modo, é possível escolher os parâmetros para criar a rede neuronal, treiná-la e proceder à sua simulação, de uma forma interactiva e agradável. |
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