Publicação
Iniciativas de capacitação de PMEs na Era da Inteligência Artificial: Uma proposta ISM-Warshall
| Resumo: | A inovação tecnológica a nível empresarial veio promover uma mudança ao nível da cultura organizacional, do plano de negócios, e da eficiência operacional das empresas. Ao adotar tecnologias como a inteligência artificial (IA), as empresas enfrentam novos desafios, como o investimento financeiro, a segurança e privacidade de dados, ou a falta de conhecimento sobre a aplicação desta nova tecnologia. De forma a possibilitar a transformação e implementação tecnológica efetiva nas PMEs, é necessário um conhecimento sobre o negócio e tomada de decisões complexas por parte dos seus líderes e gestores para alcançar vantagem competitiva sustentável. Desta forma, a presente dissertação tem como objetivo a elaboração de um modelo claro e estruturado de apoio à tomada de decisão e que possibilite hierarquizar iniciativas de capacitação das PMEs na Era da IA. O modelo desenvolvido tem por base uma abordagem metodológica construtivista, que promove a partilha de experiências e conhecimento de um painel de especialistas relativamente à temática de estudo. Especificamente, assenta numa combinação de mapeamento cognitivo, Nominal Group Technique (NGT), Interpretive Structural Modeling (ISM), algoritmo de Warshall, e Matrice d’Impacts Croisés Multiplication Appliquée à un Classement (MICMAC). O processo de aplicação é dinâmico e iterativo e os resultados obtidos permitem identificar as áreas de atuação relevantes e relações de causalidade entre iniciativas relacionadas com as PMEs e a sua capacitação na Era da IA. |
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| Autores principais: | Machado, Marta José Mesquita |
| Assunto: | Inovação tecnológica -- Technological innovation Inteligência artificial -- Artificial intelligence Interpretive Structural Modeling (ISM) Mapeamento cognitivo Cognitive mapping PME Pequenas e Médias Empresas -- SME Small and Medium Enterprises |
| Ano: | 2024 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso restrito |
| Instituição associada: | ISCTE |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório ISCTE |
| Resumo: | A inovação tecnológica a nível empresarial veio promover uma mudança ao nível da cultura organizacional, do plano de negócios, e da eficiência operacional das empresas. Ao adotar tecnologias como a inteligência artificial (IA), as empresas enfrentam novos desafios, como o investimento financeiro, a segurança e privacidade de dados, ou a falta de conhecimento sobre a aplicação desta nova tecnologia. De forma a possibilitar a transformação e implementação tecnológica efetiva nas PMEs, é necessário um conhecimento sobre o negócio e tomada de decisões complexas por parte dos seus líderes e gestores para alcançar vantagem competitiva sustentável. Desta forma, a presente dissertação tem como objetivo a elaboração de um modelo claro e estruturado de apoio à tomada de decisão e que possibilite hierarquizar iniciativas de capacitação das PMEs na Era da IA. O modelo desenvolvido tem por base uma abordagem metodológica construtivista, que promove a partilha de experiências e conhecimento de um painel de especialistas relativamente à temática de estudo. Especificamente, assenta numa combinação de mapeamento cognitivo, Nominal Group Technique (NGT), Interpretive Structural Modeling (ISM), algoritmo de Warshall, e Matrice d’Impacts Croisés Multiplication Appliquée à un Classement (MICMAC). O processo de aplicação é dinâmico e iterativo e os resultados obtidos permitem identificar as áreas de atuação relevantes e relações de causalidade entre iniciativas relacionadas com as PMEs e a sua capacitação na Era da IA. |
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