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O que nos transmitem as letras das músicas de Ed Sheeran e de Sia? : Uma abordagem exploratória com text mining

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Detalhes bibliográficos
Resumo:A música assume um papel cada vez mais relevante na vida das pessoas, influenciando o quotidiano e ajudando a lidar com diferentes estados emocionais. Esta dissertação visa analisar o impacto emocional das letras de músicas de dois artistas, Ed Sheeran e Sia, nos seus ouvintes, respondendo à questão: Quais as principais dimensões – em termos de temas e conceitos – que se salientam nos trabalhos de Ed Sheeran e de Sia? Derivam-se os seguintes objetivos: identificar as principais dimensões que se destacam globalmente nas letras dos dois artistas; averiguar diferenças em função dos álbuns; analisar, através de sentimentos, quais as dimensões associadas a emoções que mais se evidenciam; comparar as dimensões e sentimentos encontrados para caracterizar cada artista; e verificar a relação entre essas dimensões e as opiniões expressas na Social Media. A investigação integra dois estudos complementares: um qualitativo, com abordagem exploratória baseada em técnicas de text mining, recorrendo ao Leximancer para identificar temas e dimensões nas letras; e outro quantitativo, utilizando o Orange para realizar uma análise de sentimentos dos comentários no YouTube dessas músicas, classificando-os como positivos, negativos, neutros ou com intensidade emocional composta (compound). Os resultados evidenciam as principais dimensões das obras dos dois artistas e a perceção emocional dos ouvintes, contribuindo para uma melhor compreensão da relação entre música, emoções e experiência musical.
Autores principais:Travanca, Catarina Maria Veríssimo
Assunto:Letras de músicas Ed Sheeran Sia Text mining Media sociais -- Social media Análise de sentimentos -- Sentiment analysis Song lyrics
Ano:2025
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso restrito
Instituição associada:ISCTE
Idioma:português
Origem:Repositório ISCTE
Descrição
Resumo:A música assume um papel cada vez mais relevante na vida das pessoas, influenciando o quotidiano e ajudando a lidar com diferentes estados emocionais. Esta dissertação visa analisar o impacto emocional das letras de músicas de dois artistas, Ed Sheeran e Sia, nos seus ouvintes, respondendo à questão: Quais as principais dimensões – em termos de temas e conceitos – que se salientam nos trabalhos de Ed Sheeran e de Sia? Derivam-se os seguintes objetivos: identificar as principais dimensões que se destacam globalmente nas letras dos dois artistas; averiguar diferenças em função dos álbuns; analisar, através de sentimentos, quais as dimensões associadas a emoções que mais se evidenciam; comparar as dimensões e sentimentos encontrados para caracterizar cada artista; e verificar a relação entre essas dimensões e as opiniões expressas na Social Media. A investigação integra dois estudos complementares: um qualitativo, com abordagem exploratória baseada em técnicas de text mining, recorrendo ao Leximancer para identificar temas e dimensões nas letras; e outro quantitativo, utilizando o Orange para realizar uma análise de sentimentos dos comentários no YouTube dessas músicas, classificando-os como positivos, negativos, neutros ou com intensidade emocional composta (compound). Os resultados evidenciam as principais dimensões das obras dos dois artistas e a perceção emocional dos ouvintes, contribuindo para uma melhor compreensão da relação entre música, emoções e experiência musical.