Publicação
Segmentação de perfis de consumo de energia elétrica e gás
| Resumo: | No sector de energia elétrica é fundamental efetuar uma gestão eficiente e integrada da procura, de modo a melhorar a planificação de despacho da energia elétrica, identificar tendências de consumo de energia, falhas de despacho e consumos anormais. Atualmente com o avanço da tecnologia, é possível obter dados de consumidores de energia elétrica existentes para estudo, de uma maneira mais rápida e fidedigna através de contadores inteligentes (smart meters). O objetivo desta dissertação é identificar padrões de consumo residencial de energia elétrica e gás em diversas cidades dos EUA utilizando o clustering, também designado por análise de agrupamento, análise classificatória ou análise de clusters. O clustering foi aplicado a dados de consumo residencial de energia elétrica e gás de 936 cidades dos EUA, utilizando o algoritmo k-medoids. Este algoritmo consiste na determinação de um elemento central para cada grupo distinto de consumidores, o medoide, em que a cada medoide é atribuído o(s) elemento(s) (consumidor(es)) mais próximos, consumidores com perfil aproximados. A proximidade dos consumidores é determinada pela média da combinação de quatro tipos de medidas de proximidade: distância euclidiana, distância baseada no coeficiente de correlação de Pearson, distância euclidiana entre funções de autocorrelação (ACF) e distância euclidiana entre periodogramas. O número de grupos de perfis de consumo residencial distintos indicado é determinado através do critério do índice Silhouette. Os resultados obtidos da aplicação desta técnica, demonstraram que esta foi eficaz na tipificação dos consumos residenciais das cidades analisadas dos EUA. De um modo geral, o agrupamento definiu dois grupos distintos: um grupo que abrangia cidades dos estados do norte e centro, e outro grupo em que pertenciam cidades dos estados do sul dos EUA. |
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| Autores principais: | Sousa, Nuno André Sobral de |
| Assunto: | Séries temporais Clustering Consumo de energia elétrica e gás k-medoids Time series Clustering Electricity and gas consuption k-medoids |
| Ano: | 2022 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Instituto Politécnico de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa |
| Resumo: | No sector de energia elétrica é fundamental efetuar uma gestão eficiente e integrada da procura, de modo a melhorar a planificação de despacho da energia elétrica, identificar tendências de consumo de energia, falhas de despacho e consumos anormais. Atualmente com o avanço da tecnologia, é possível obter dados de consumidores de energia elétrica existentes para estudo, de uma maneira mais rápida e fidedigna através de contadores inteligentes (smart meters). O objetivo desta dissertação é identificar padrões de consumo residencial de energia elétrica e gás em diversas cidades dos EUA utilizando o clustering, também designado por análise de agrupamento, análise classificatória ou análise de clusters. O clustering foi aplicado a dados de consumo residencial de energia elétrica e gás de 936 cidades dos EUA, utilizando o algoritmo k-medoids. Este algoritmo consiste na determinação de um elemento central para cada grupo distinto de consumidores, o medoide, em que a cada medoide é atribuído o(s) elemento(s) (consumidor(es)) mais próximos, consumidores com perfil aproximados. A proximidade dos consumidores é determinada pela média da combinação de quatro tipos de medidas de proximidade: distância euclidiana, distância baseada no coeficiente de correlação de Pearson, distância euclidiana entre funções de autocorrelação (ACF) e distância euclidiana entre periodogramas. O número de grupos de perfis de consumo residencial distintos indicado é determinado através do critério do índice Silhouette. Os resultados obtidos da aplicação desta técnica, demonstraram que esta foi eficaz na tipificação dos consumos residenciais das cidades analisadas dos EUA. De um modo geral, o agrupamento definiu dois grupos distintos: um grupo que abrangia cidades dos estados do norte e centro, e outro grupo em que pertenciam cidades dos estados do sul dos EUA. |
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