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Desenvolvimento de uma plataforma de Big Data Analytics para desenvolvimento do produto em contexto industrial

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Detalhes bibliográficos
Resumo:Os atuais ambientes de produção são pressionados para obter uma variedade crescente de produtos personalizados e de alta qualidade em lotes muito flexíveis. A elevada dinâmica dos mercados, o ciclo de vida dos produtos cada vez mais curto e a necessidade de flexibilidade marcam a transição dos sistemas de produção tradicionais para uma nova geração de sistemas de produção onde a flexibilidade, usabilidade, capacidade de autorregulação e reconfiguração são fundamentais. Este trabalho de dissertação assume este contexto e está inserido no projeto de I&D “PRODUTECH4S&C: PRODUTECH SUSTENTÁVEL & CIRCULAR”. Em particular, foram abordados dois objetivos: a conceção e implementação de uma plataforma de Big Data Analytics capaz de armazenar e processar dados associados a sistemas produtivos; e estudo e aplicação de algoritmos de Machine Learning para deteção de anomalias, de forma a ser possível detetar falhas na produção.
Autores principais:Fontes, Gonçalo José da Silva
Assunto:Big data Ecossistema Hadoop Indústria 4.0 Internet of things Machine learning Hadoop framework Industry 4.0 Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias
Ano:2022
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade do Minho
Idioma:português
Origem:RepositóriUM - Universidade do Minho

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