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Estudo de modelos de distribuição de espécies incorporando correlação espacial
| Summary: | O biqueirão (Engraulis encrasicolus) é uma espécie pelágica de grande importância económica e ecológica em Portugal. Este trabalho visa modelar a distribuição espacial e estimar a presença e abundância dessa espécie ao longo da costa portuguesa, considerando dados de campanhas de monitorização anuais (PELAGO) e variáveis ambientais relevantes. O objetivo principal é desenvolver modelos de previsão que integrem informações espaciais e ambientais, com o intuito de identificar os fatores mais influentes na presença e abundância do biqueirão, contribuindo para políticas de gestão sustentável e conservação marinha. Para modelar a distribuição do biqueirão, foram utilizados modelos lineares de efeitos mistos para dados georreferenciados, com modelação da correlação espacial por meio da biblioteca spmodel do RStudio, o que permitiu uma análise detalhada de variáveis e previsão robusta da presença e abundância do biqueirão. Foram consideradas variáveis ambientais como concentração de clorofila, profundidade e temperatura à superfície do mar, além de fatores temporais (ano), para aumentar a robustez e precisão dos modelos. Os resultados mostraram que as variáveis ambientais, especialmente a concentração de clorofila e a temperatura à superfície do mar, são preditores significativos para a presença e abundância do biqueirão, enquanto a profundidade também contribuiu, mas de forma menos expressiva. Os modelos lineares de efeitos mistos ajustados com a correlação espacial foram eficazes na modelação e previsão da presença e abundância, ajustando-se bem às áreas com diferentes níveis de autocorrelação. Este trabalho contribui com uma metodologia de modelação aplicável a outras espécies marinhas de interesse, reforçando a importância de abordagens integradas para uma gestão informada e sustentável dos recursos pesqueiros em Portugal. |
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| Main Authors: | Vieira, Sérgio Adriano Silva |
| Subject: | Biqueirão Distribuição de espécies Correlação espacial Modelação geoestatística Machine learning Anchovy Species distribution Spatial correlation Geostatistical modeling Ciências Naturais::Matemáticas |
| Year: | 2025 |
| Country: | Portugal |
| Document type: | master thesis |
| Access type: | open access |
| Associated institution: | Universidade do Minho |
| Language: | Portuguese |
| Origin: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Summary: | O biqueirão (Engraulis encrasicolus) é uma espécie pelágica de grande importância económica e ecológica em Portugal. Este trabalho visa modelar a distribuição espacial e estimar a presença e abundância dessa espécie ao longo da costa portuguesa, considerando dados de campanhas de monitorização anuais (PELAGO) e variáveis ambientais relevantes. O objetivo principal é desenvolver modelos de previsão que integrem informações espaciais e ambientais, com o intuito de identificar os fatores mais influentes na presença e abundância do biqueirão, contribuindo para políticas de gestão sustentável e conservação marinha. Para modelar a distribuição do biqueirão, foram utilizados modelos lineares de efeitos mistos para dados georreferenciados, com modelação da correlação espacial por meio da biblioteca spmodel do RStudio, o que permitiu uma análise detalhada de variáveis e previsão robusta da presença e abundância do biqueirão. Foram consideradas variáveis ambientais como concentração de clorofila, profundidade e temperatura à superfície do mar, além de fatores temporais (ano), para aumentar a robustez e precisão dos modelos. Os resultados mostraram que as variáveis ambientais, especialmente a concentração de clorofila e a temperatura à superfície do mar, são preditores significativos para a presença e abundância do biqueirão, enquanto a profundidade também contribuiu, mas de forma menos expressiva. Os modelos lineares de efeitos mistos ajustados com a correlação espacial foram eficazes na modelação e previsão da presença e abundância, ajustando-se bem às áreas com diferentes níveis de autocorrelação. Este trabalho contribui com uma metodologia de modelação aplicável a outras espécies marinhas de interesse, reforçando a importância de abordagens integradas para uma gestão informada e sustentável dos recursos pesqueiros em Portugal. |
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