Publicação
Medição em tempo real da eficácia do processo de formação de profissionais de engenharia industrial: uma abordagem alinhada com a Quarta Revolução Industrial
| Resumo: | O treinamento profissional contínuo tornou-se uma necessidade crítica na Quarta Revolução Industrial, caracterizada pela integração de tecnologias digitais na manufatura e nos serviços. Este estudo é significativo ao desenvolver soluções para medir a eficácia do treinamento online em Scrum, atendendo diretamente às necessidades da Indústria 4.0. A pesquisa aborda quatro questões principais: medir a eficácia do treinamento online em Scrum, identificar os estados de Flow dos participantes em tempo real, reconhecer seu engajamento e emoções, e acompanhar o progresso do treinamento por meio dessas métricas. A metodologia utilizada foi a Pesquisa de Design Science (DSR), que envolve ciclos iterativos de design, desenvolvimento, avaliação e refinamento de artefatos. Para isso, foram desenvolvidos quatro artefatos principais: o Inventário de Conceitos Scrum (ICS) para avaliar a compreensão teórica, o aplicativo Focus para capturar estados de Flow, a ferramenta EmotionFocus para reconhecer emoções e engajamento por meio de expressões faciais, e o painel BoardFocus para integrar e visualizar dados das outras ferramentas. O ICS demonstrou validade e confiabilidade, enquanto o aplicativo Focus capturou estados de Flow em tempo real, mostrando correlações significativas entre estados de Flow e estados emocionais. O EmotionFocus utilizou aprendizado profundo para detectar com precisão emoções e níveis de engajamento. O painel BoardFocus integrou os dados do ICS, Focus e EmotionFocus, fornecendo uma visão agregada do progresso e do engajamento dos participantes em uma formação online. Este estudo integra tecnologias emergentes, como computação afetiva e Learning Analytics, aumentando a eficácia da formação online na Indústria 4.0. Pesquisas futuras incluem expandir o tamanho da amostra, explorar métodos alternativos de coleta de dados e adaptar as ferramentas para outros contextos educacionais. |
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| Autores principais: | Nagai, Walter Aoiama |
| Assunto: | Indústria 4.0 Learning analytics Serviços Industry 4.0 Learning analytics Services Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias |
| Ano: | 2025 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | tese de doutoramento |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | O treinamento profissional contínuo tornou-se uma necessidade crítica na Quarta Revolução Industrial, caracterizada pela integração de tecnologias digitais na manufatura e nos serviços. Este estudo é significativo ao desenvolver soluções para medir a eficácia do treinamento online em Scrum, atendendo diretamente às necessidades da Indústria 4.0. A pesquisa aborda quatro questões principais: medir a eficácia do treinamento online em Scrum, identificar os estados de Flow dos participantes em tempo real, reconhecer seu engajamento e emoções, e acompanhar o progresso do treinamento por meio dessas métricas. A metodologia utilizada foi a Pesquisa de Design Science (DSR), que envolve ciclos iterativos de design, desenvolvimento, avaliação e refinamento de artefatos. Para isso, foram desenvolvidos quatro artefatos principais: o Inventário de Conceitos Scrum (ICS) para avaliar a compreensão teórica, o aplicativo Focus para capturar estados de Flow, a ferramenta EmotionFocus para reconhecer emoções e engajamento por meio de expressões faciais, e o painel BoardFocus para integrar e visualizar dados das outras ferramentas. O ICS demonstrou validade e confiabilidade, enquanto o aplicativo Focus capturou estados de Flow em tempo real, mostrando correlações significativas entre estados de Flow e estados emocionais. O EmotionFocus utilizou aprendizado profundo para detectar com precisão emoções e níveis de engajamento. O painel BoardFocus integrou os dados do ICS, Focus e EmotionFocus, fornecendo uma visão agregada do progresso e do engajamento dos participantes em uma formação online. Este estudo integra tecnologias emergentes, como computação afetiva e Learning Analytics, aumentando a eficácia da formação online na Indústria 4.0. Pesquisas futuras incluem expandir o tamanho da amostra, explorar métodos alternativos de coleta de dados e adaptar as ferramentas para outros contextos educacionais. |
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