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Comparison of penalty functions on a penalty approach to mixed-integer optimization

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Resumo:In this paper, we present a comparative study involving several penalty functions that can be used in a penalty approach for globally solving bound mixed-integer nonlinear programming (bMIMLP) problems. The penalty approach relies on a continuous reformulation of the bMINLP problem by adding a particular penalty term to the objective function. A penalty function based on the ‘erf’ function is proposed. The continuous nonlinear optimization problems are sequentially solved by the population-based firefly algorithm. Preliminary numerical experiments are carried out in order to analyze the quality of the produced solutions, when compared with other penalty functions available in the literature.
Autores principais:Francisco, Rogério Brochado
Outros Autores:Costa, M. Fernanda P.; Rocha, Ana Maria A. C.; Fernandes, Edite Manuela da G. P.
Assunto:Mixed-integer Penalty function Firefly algorithm Ciências Naturais::Matemáticas
Ano:2016
País:Portugal
Tipo de documento:comunicação em conferência
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade do Minho
Idioma:inglês
Origem:RepositóriUM - Universidade do Minho

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