Publicação
Previsão da procura numa empresa de produção de linhas de costura
| Resumo: | Nos últimos anos tem-se verificado que a competitividade está cada vez mais intensificada nos mais variados mercados, exigindo mais inovação, diferenciação e melhoria contínua por parte das empresas. O cliente é cada vez mais exigente procurando produtos e serviços personalizados para responder de forma rápida às suas necessidades. Neste meio extremamente competitivo e instável é cada vez mais desafiante identificar um padrão na procura dos consumidores. No entanto, a previsão é um ponto de partida para o planeamento das diversas atividades e base de toda a tomada de decisão. Consequentemente, considerou-se útil e vantajosa a análise da procura a fim de melhorar o desempenho das previsões. A presente dissertação de mestrado foi desenvolvida no departamento de produção da Liconfe – Linhas Industriais, S.A., uma empresa de rebobinagem de linhas de costura. O principal objetivo deste trabalho consistiu em melhorar o processo de planeamento de compra de matéria prima através da aplicação de um método de previsão adequado. Assim, foi estudada a procura de um conjunto de artigos, comparando o desempenho do método de previsão aplicado pela empresa com o método proposto, para séries temporais de dados mensais e trimestrais. O método de previsão que apresentou menor nível de erro foi incorporado no ficheiro desenvolvido para o planeamento das compras. Este ficheiro tem como principal finalidade reunir a informação relativa à matéria prima e aos seus produtos, de modo a permitir uma análise e compreensão simples para garantir uma tomada de decisão de compra mais ponderada e sustentada. Porém, é significativa a presença da componente aleatória nos dados, propondo-se complementar as previsões quantitativas com um método qualitativo. |
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| Autores principais: | Fernandes, Ana Sofia Cruz |
| Assunto: | Alisamento exponencial Aprovisionamento de matéria prima Holt Winters Métodos de previsão Previsão da procura Demand forecasting Exponential smoothing Forecasting methods Raw materials Supplys Engenharia e Tecnologia |
| Ano: | 2022 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | Nos últimos anos tem-se verificado que a competitividade está cada vez mais intensificada nos mais variados mercados, exigindo mais inovação, diferenciação e melhoria contínua por parte das empresas. O cliente é cada vez mais exigente procurando produtos e serviços personalizados para responder de forma rápida às suas necessidades. Neste meio extremamente competitivo e instável é cada vez mais desafiante identificar um padrão na procura dos consumidores. No entanto, a previsão é um ponto de partida para o planeamento das diversas atividades e base de toda a tomada de decisão. Consequentemente, considerou-se útil e vantajosa a análise da procura a fim de melhorar o desempenho das previsões. A presente dissertação de mestrado foi desenvolvida no departamento de produção da Liconfe – Linhas Industriais, S.A., uma empresa de rebobinagem de linhas de costura. O principal objetivo deste trabalho consistiu em melhorar o processo de planeamento de compra de matéria prima através da aplicação de um método de previsão adequado. Assim, foi estudada a procura de um conjunto de artigos, comparando o desempenho do método de previsão aplicado pela empresa com o método proposto, para séries temporais de dados mensais e trimestrais. O método de previsão que apresentou menor nível de erro foi incorporado no ficheiro desenvolvido para o planeamento das compras. Este ficheiro tem como principal finalidade reunir a informação relativa à matéria prima e aos seus produtos, de modo a permitir uma análise e compreensão simples para garantir uma tomada de decisão de compra mais ponderada e sustentada. Porém, é significativa a presença da componente aleatória nos dados, propondo-se complementar as previsões quantitativas com um método qualitativo. |
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