Publicação
Análise preditiva da periodontite apical: um estudo de regressão multinível
| Resumo: | A periodontite apical é uma patologia inflamatória de origem endodôntica que representa um desafio importante na prática clínica, com impacto significativo na saúde oral e sistémica dos pacientes. Compreender os fatores que determinam o aparecimento desta doença é fundamental. Nos últimos anos, têm-se destacado as vantagens dos modelos estatísticos multinível para analisar fenómenos clínicos complexos, como a periodontite apical, permitindo distinguir o contributo de fatores locais (ao nível do dente) e fatores sistémicos (ao nível do paciente). O principal objetivo desta dissertação é identificar e quantificar os preditores de risco para periodontite apical, utilizando uma abordagem baseada em regressão logística multinível. A metodologia adotada baseia-se na construção sequencial de três modelos (modelo nulo, modelo de nível 1 e modelo completo), para permitir avaliar, de forma robusta, a variação intra- e inter-participante, e identificar os fatores mais determinantes para o desenvolvimento da lesão periapical. Os modelos incluem variáveis clínicas do dente, bem como características sistémicas do paciente. Os resultados demonstraram que a qualidade inadequada do tratamento endodôntico, a presença de restos radiculares e de cárie profunda são os principais preditores de periodontite apical, apresentando associações estatisticamente significativas. Por outro lado, fatores sistémicos como idade também demonstraram alguma influência. Os modelos de regressão logística multinível revelaram-se essenciais para quantificar a dependência entre dentes do mesmo paciente, demonstrada por valores relevantes de coeficiente de correlação intraclasse. Este trabalho evidencia a importância de uma abordagem multidimensional na avaliação da periodontite apical, sublinhando o papel preponderante dos fatores locais associados ao dente, e validando a utilidade da regressão logística multinível na investigação em medicina dentária. Os resultados contribuem para o conhecimento clínico e podem orientar estratégias de prevenção e intervenção mais eficazes na prática endodôntica. |
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| Autores principais: | Sousa, Bárbara Inês Lobão de |
| Assunto: | Fatores de Risco Modelos Preditivos Periodontite Apical Regressão Logística Multinível Risk factors Predictive Models Apical periodontitis Multilevel logistic regression Engenharia e Tecnologia |
| Ano: | 2025 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | A periodontite apical é uma patologia inflamatória de origem endodôntica que representa um desafio importante na prática clínica, com impacto significativo na saúde oral e sistémica dos pacientes. Compreender os fatores que determinam o aparecimento desta doença é fundamental. Nos últimos anos, têm-se destacado as vantagens dos modelos estatísticos multinível para analisar fenómenos clínicos complexos, como a periodontite apical, permitindo distinguir o contributo de fatores locais (ao nível do dente) e fatores sistémicos (ao nível do paciente). O principal objetivo desta dissertação é identificar e quantificar os preditores de risco para periodontite apical, utilizando uma abordagem baseada em regressão logística multinível. A metodologia adotada baseia-se na construção sequencial de três modelos (modelo nulo, modelo de nível 1 e modelo completo), para permitir avaliar, de forma robusta, a variação intra- e inter-participante, e identificar os fatores mais determinantes para o desenvolvimento da lesão periapical. Os modelos incluem variáveis clínicas do dente, bem como características sistémicas do paciente. Os resultados demonstraram que a qualidade inadequada do tratamento endodôntico, a presença de restos radiculares e de cárie profunda são os principais preditores de periodontite apical, apresentando associações estatisticamente significativas. Por outro lado, fatores sistémicos como idade também demonstraram alguma influência. Os modelos de regressão logística multinível revelaram-se essenciais para quantificar a dependência entre dentes do mesmo paciente, demonstrada por valores relevantes de coeficiente de correlação intraclasse. Este trabalho evidencia a importância de uma abordagem multidimensional na avaliação da periodontite apical, sublinhando o papel preponderante dos fatores locais associados ao dente, e validando a utilidade da regressão logística multinível na investigação em medicina dentária. Os resultados contribuem para o conhecimento clínico e podem orientar estratégias de prevenção e intervenção mais eficazes na prática endodôntica. |
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