Publicação
Uma nova abordagem na avaliacao da interacao genotipo×ambiente em especies lenhosas de propagacao vegetativa: o caso de clones de videira
| Resumo: | Neste trabalho estuda-se a interacao genotipo×ambiente (G×E) numa especie perene. Neste contexto, fazem-se avaliacoes num dado local na mesma unidade experimental ao longo de anos consecutivos. Ou seja, os erros aleatorios associados a duas quaisquer observacoes na mesma unidade experimental nao sao independentes. Ajustam-se, aos dados de rendimento, modelos mistos com matrizes de covariancias do vector dos erros aleatorios distintas, como a matriz de simetria composta (CS) e autorregressiva de primeira ordem (AR1), de modo a caracterizar esse fenomeno. Verifica-se que os modelos com matrizes CS e AR1 revelam um melhor ajustamento face ao modelo que admite erros aleatorios independentes, garantindo assim o estudo mais preciso da interacao G×E. |
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| Autores principais: | Gonçalves, Elsa |
| Outros Autores: | Martins, Antero |
| Assunto: | dependencia nos erros aleatorios medidas repetidas modelo autoregressivo de primeira ordem modelo de simetria composta modelos mistos |
| Ano: | 2020 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | documento de conferência |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | Neste trabalho estuda-se a interacao genotipo×ambiente (G×E) numa especie perene. Neste contexto, fazem-se avaliacoes num dado local na mesma unidade experimental ao longo de anos consecutivos. Ou seja, os erros aleatorios associados a duas quaisquer observacoes na mesma unidade experimental nao sao independentes. Ajustam-se, aos dados de rendimento, modelos mistos com matrizes de covariancias do vector dos erros aleatorios distintas, como a matriz de simetria composta (CS) e autorregressiva de primeira ordem (AR1), de modo a caracterizar esse fenomeno. Verifica-se que os modelos com matrizes CS e AR1 revelam um melhor ajustamento face ao modelo que admite erros aleatorios independentes, garantindo assim o estudo mais preciso da interacao G×E. |
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