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Segmentação de individuos no Facebook que gostam de música: abordagem exploratória, recorrendo à comparação entre dois algoritmos, k-means e fuzzy c-means

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Resumo:Para se poder definir os melhores planos estratégicos, as decisões de marketing que se têm que tomar, com o intuito de abordar o mercado, escolher a melhor campanha publicitária, seleccionar o segmento e o tipo de produto ou serviço a oferecer, têm que ter por base o resultado de uma boa análise técnica da informação ou dos dados disponíveis. A escolha do método de segmentação, é de primordial importância, pois os dados que se obtêm podem alterar a estratégia de selecção do mercado alvo e a estratégia de posicionamento dos produtos ou serviços, para além dos custos inerentes á tomada da decisão. Este estudo procura encontrar diferenças entre dois métodos de segmentação descritivos post-hoc, (k-means e Fuzzy C-Means), na obtenção dos clusters, tendo por base a população portuguesa que gosta de música e que tem conta activa no Facebook. No âmbito deste trabalho realizou-se uma revisão da literatura conhecida tendo-se efectuado a segmentação da amostra obtida através de dois algoritmos. Complementou-se o estudo com uma análise descritiva das frequências de modo, aquisição e audição dos vários tipos de música.
Autores principais:Quinteiro, José António Teixeira
Assunto:segmentação cluster k-means Fuzzy C-Means Facebook marketing segmentation
Ano:2011
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade de Lisboa
Idioma:português
Origem:Repositório da Universidade de Lisboa

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