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Modelos bayesianos hierárquicos no planeamento de recursos humanos

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Resumo:"O planeamento de recursos humanos (PRH) tem sido tradicionalmente utilizado pelas organizações para garantir que dispõem do número certo de pessoas, no lugar e no tempo certo" (Jackson e Schuler, 1990). Do ponto de vista da metodologia estatística, uma estrutura de recursos humanos (RH) pode ser descrita como um sistema dinâmico aleatório de stocks e fluxos. Em grande parte dos modelos estocásticos de RH, propostos na literatura, o erro nas previsões não é quantificado, sendo apenas estudada a dinâmica temporal dos valores médios dos stocks e fluxos. A primeira parte da tese tem como base o trabalho desenvolvido em Vicente e Turkman (2008), onde se considerou modelos markovianos e de renovamento para modelar o sistema de RH da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Na segunda parte deste trabalho, pretende-se caracterizar os sistemas de RH de Instituições de Ensino Superior como processos de contagem multidimensionais. O objectivo é fazer inferências sobre a dinâmica temporal da estrutura de probabilidade desta cadeia de Markov multidimensional, ao contrário do habitual estudo dos valores esperados. A cadeia é tratada como não homogénea e os fluxos, bem como os stocks, como processos aleatórios, captando a dinâmica temporal através de um modelo bayesiano hierárquico. A flexibilidade destes modelos e a capacidade do WinBUGS em ajustar uma gama considerável de modelos, permite obter predições pontuais e intervalos de credibilidade, a médio e a longo prazo, para os stocks das categorias, as promoções, os recrutamentos e as saídas, considerando vários cenários. Adicionalmente, permite analisar as políticas a ser implementadas de forma que a evolução dos RH seja a pretendida.
Autores principais:Vicente, Leonel Silva, 1970-
Assunto:Planeamento de recursos humanos Modelos de Markov Modelos bayesianos Probabilidades e estatística Teses de doutoramento - 2011
Ano:2011
País:Portugal
Tipo de documento:tese de doutoramento
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade de Lisboa
Idioma:português
Origem:Repositório da Universidade de Lisboa

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