Publicação
Segmentação de geoinformação: um caso de estudo na área da diabetes
| Resumo: | A tecnologia SIG é um instrumento prático para o apoio nos cuidados de saúde uma vez que graças a esta podemos compreender desigualdades num determinado território, ajudar em tomadas de decisão e na gestão de informação. Através destes é possível verificar padrões espácias de doenças, o que permite elaborar medidas de compreensão e mitigação. Neste presente projeto pretendeu-se criar uma segmentação da população de Portugal, a nível de freguesias, de forma a entender quais as características que influenciam um melhor comportamento da população diabética relativamente à sua doença. Utilizou-se o algoritmo “K-means” para criar esta segmentação e com a ajuda do índice Local de Moran foi feita uma análise espacial dos atributos e dos grupos de forma a entender se existiria também algum padrão espacial. Com o desenvolvimento deste projeto foi possível verificar que em Portugal existe um padrão específico numa zona interior Centro-Norte, sendo composto por uma população mais idosa e com menor nível de rendimentos e escolaridade, em que estes indivíduos apresentam um menor controlo na sua doença uma vez que eram aqueles que apresentam um menor valor de proporção de realização de exames ou de valores saudáveis nestes mesmos. Freguesias onde existiam indivíduos com um melhor nível de rendimento e uma faixa etária mais reduzida apresentam melhores indícios de comportamentos positivos sobre a sua doença, uma vez que estas proporções tinham valores mais elevados comparativamente às restantes freguesias. Foram criados quatro produtos de informação, nomeadamente três Operational Dashboards distintos, que demonstram o resultado da segmentação e dados da diabetes, performance dos agrupamentos de centro de saúde (ACES) e áreas regionais de saúde (ARS) e todos os atributos públicos disponíveis a nível de Municípios de forma a demonstrar o estado destes a nível nacional. Foi criado também um visualizador com as áreas de influência dos hospitais públicos de Lisboa de forma a demonstrar quais são as freguesias que são inclusas em horas de trânsito e fora destas. |
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| Autores principais: | Santos, Rafael Marques dos |
| Assunto: | SIG Segmentação Moran Freguesia População Trabalhos de projecto de mestrado - 2018 |
| Ano: | 2018 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | A tecnologia SIG é um instrumento prático para o apoio nos cuidados de saúde uma vez que graças a esta podemos compreender desigualdades num determinado território, ajudar em tomadas de decisão e na gestão de informação. Através destes é possível verificar padrões espácias de doenças, o que permite elaborar medidas de compreensão e mitigação. Neste presente projeto pretendeu-se criar uma segmentação da população de Portugal, a nível de freguesias, de forma a entender quais as características que influenciam um melhor comportamento da população diabética relativamente à sua doença. Utilizou-se o algoritmo “K-means” para criar esta segmentação e com a ajuda do índice Local de Moran foi feita uma análise espacial dos atributos e dos grupos de forma a entender se existiria também algum padrão espacial. Com o desenvolvimento deste projeto foi possível verificar que em Portugal existe um padrão específico numa zona interior Centro-Norte, sendo composto por uma população mais idosa e com menor nível de rendimentos e escolaridade, em que estes indivíduos apresentam um menor controlo na sua doença uma vez que eram aqueles que apresentam um menor valor de proporção de realização de exames ou de valores saudáveis nestes mesmos. Freguesias onde existiam indivíduos com um melhor nível de rendimento e uma faixa etária mais reduzida apresentam melhores indícios de comportamentos positivos sobre a sua doença, uma vez que estas proporções tinham valores mais elevados comparativamente às restantes freguesias. Foram criados quatro produtos de informação, nomeadamente três Operational Dashboards distintos, que demonstram o resultado da segmentação e dados da diabetes, performance dos agrupamentos de centro de saúde (ACES) e áreas regionais de saúde (ARS) e todos os atributos públicos disponíveis a nível de Municípios de forma a demonstrar o estado destes a nível nacional. Foi criado também um visualizador com as áreas de influência dos hospitais públicos de Lisboa de forma a demonstrar quais são as freguesias que são inclusas em horas de trânsito e fora destas. |
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