Plataformas de streaming: escolhemos o que vemos ou o algoritmo escolhe por nós?

• Autor(es): Dias, Maria
• Data: 2024
• Origem: The Trends Hub
• Assunto(s): Plataformas de Streaming; Algoritmos de Recomendação; Personalização; Privacidade de Dados
• Tipo de Documento: Artigo científico
• Idioma: Português

Descrição

In the last decade, streaming platforms have revolutionized entertainment consumption, offering a variety of content accessible at any time, anywhere. The popularity of these platforms, such as Netflix and Disney+, is driven by technological advances and changes in consumer habits. These platforms' recommendation algorithms, based on Deep Learning technology, filter content. While they offer convenience and personalization, there are concerns about a lack of diversity in recommendations and privacy violations. Despite this, algorithms are constantly evolving, incorporating user feedback. It is crucial to strike a balance between personalization and content diversity while ensuring data transparency and privacy. Thus, recommendation algorithms have a significant impact on the way we consume entertainment.

Na última década, as plataformas de streaming revolucionaram o consumo de entretenimento, oferecendo uma variedade de conteúdo acessível a qualquer momento e lugar. A popularidade dessas plataformas, como Netflix e Disney+, é impulsionada por avanços tecnológicos e mudanças nos hábitos de consumo. Os algoritmos de recomendação dessas plataformas, baseados em tecnologia de Deep Learning, filtram o conteúdo. Embora ofereçam conveniência e personalização, há preocupações sobre a falta de diversidade nas recomendações e violações de privacidade. Apesar disso, os algoritmos estão em constante evolução, incorporando feedback dos utilizadores. É crucial encontrar um equilíbrio entre personalização e diversidade de conteúdo, garantindo transparência e privacidade dos dados. Assim, os algoritmos de recomendação têm um impacto significativo na forma como consumimos entretenimento.