Autor(es):
Pinto, André Araújo ; Bim, Mateus Augusto ; Reche, Lohana Cardoso do Amaral ; Claumann, Gaia Salvador ; Frank, Robson ; Felden, Érico Pereira Gomes ; Pelegrini, Andreia
Data: 2020
Origem: Oasisbr
Assunto(s): Adolescent; Anthropometry; Blood Pressure; Obesity; Hypertension.; Adolescente; Antropometria; Pressão Arterial; Obesidade; Hipertensão
Descrição
To analyze which anthropometric indicators better predict high blood pressure (HBP) in adolescentes. Method: 202 school children participated in the study (51.5% male). Anthropometric measures of body mass, height and waist circumference were collected and also the blood pressure (systolic and diastolic). The area under ROC curve was used to verify the diagnostic power of the anthropometric indicators – body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist-to-height ratio (WHR) and conicity index (CI) – in HBP, in addition of their values of sensitivity and specificity. Results: The CI, with a cutoff point of 1.06, was the best predictor of HBP for girls. For boys, the BMI, WC and WHR, with cutoff points of 22.1 kg/m², 67.5cm e 0.44cm, respectively, are possible predictors of HBP, especially the WC. Conclusions: The CI for girls and WC for boys were the anthropometric indicators more indicated in prediction of HBP.
Objetivo: Analisar quais indicadores antropométricos melhor predizem a pressão arterial elevada (PAE) em adolescentes. Método: Participaram 202 escolares (51,5% do sexo masculino). Foram coletadas medidas antropométricas de massa corporal, estatura e perímetro da cintura e aferida a pressão arterial (sistólica e diastólica). Utilizou-se a área sob a curva ROC para verificar o poder diagnóstico dos indicadores antropométricos - índice de massa corporal (IMC), perímetro da cintura (PerC), razão cintura/estatura (RCE) e índice de conicidade (ÍndiceC) - na PAE, além dos respectivos valores de sensibilidade e especificidade. Resultados: No sexo feminino o ÍndiceC, com ponto de corte de 1,06, foi o melhor preditor da PAE. No sexo masculino IMC, PerC e RCE, com pontos de corte de 22,1 kg/ m², 67,5cm e 0,44cm, respectivamente, são possíveis preditores da PAE, com destaque para o PerC. Conclusões: O ÍndiceC para o sexo feminino e o PerC para o sexo masculino foram os indicadores antropométricos mais indicados na predição da PAE.