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Uma revisão sistemática sobre biomarcadores pré-diabéticos

Autor(es): Luís, Carla ; Pilar, Baylina ; Raquel, Soares ; Ruben, Fernandes ; BAYLINA MACHADO, PILAR

Data: 2023

Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10400.22/30095

Origem: Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto


Descrição

No desenvolvimento fisiopatológico da diabetes tipo 2 (DM2) ocorrem variados desequilíbrios metabólicos. Há evidências crescentes de que a disfunção metabólica precede em muito as manifestações clínicas, sendo a pré-diabetes a condição determinante. A modulação da pré-diabetes com intervenções no estilo de vida pode diminuir o risco de desenvolver DM2 em 40 a 70%. O principal problema associado à pré-diabetes é o sobrediagnóstico e o sobretratamento. Conhecer e compreender os desequilíbrios metabólicos nesta fase inicial da evolução não clínica da doença é fundamental para identificar biomarcadores que permitirão identificar pacientes com alto risco de progressão diabética e desta forma atuar nos casos de maior risco de desenvolvimento da DM2. Este estudo tem como principal objetivo o levantamento dos mais recentes biomarcadores relevantes em pré-diabetes. Foi realizada uma pesquisa de artigos publicados entre 2011 e 2021 sobre palavras-chave: ‘Biomarcadores’, ‘Pré--diabetes’, ‘Glicemia de jejum alterada’ e ‘Tolerância à Glicose Diminuída’. Artigos duplicados foram excluídos e procedeu-se à aplicação dos critérios de exclusão que envolviam a associação com outras comorbilidades ou com a dieta. Dos 29 artigos incluídos procedeu-se à separação dos biomarcadores por metabolitos e microRNAs. Os metabolitos mais citados e com resultados mais promissores foram: 2-Hidroxibutirato, aminoácidos aromáticos e de cadeia ramificada, adiponectina, acilcarnitina, proteína C reativa, ferritina, albumina glicada, glicina, Linoleilglicerofosfocolina e triglicerídeos. Os microRNAs identificados mais promissores são: miRNA-15a, miRNA-23a, miRNA--29a, miRNA-126, miRNA-150, miRNA-192, miRNA-320, miRNA-375. Em conclusão, a existência de um painel de biomarcadores permitirá identificar com precisão os indivíduos com maior risco de desenvolverem DM2, promovendo significativamente a saúde dos pacientes e reduzindo a despesa para o serviço nacional de saúde.

Tipo de Documento Póster não publicado nas atas da conferência
Idioma Português
Contribuidor(es) REPOSITÓRIO P.PORTO
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