Autor(es): Albuquerque, M.T.D. ; Boente, Carlos ; Gallego, J.R. ; Pawlowsky-Glahn, Vera ; Egozcue, Juan José
Data: 2023
Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10400.11/8574
Origem: Repositório Científico do Instituto Politécnico de Castelo Branco
Assunto(s): Elemento potencialmente tóxico; Indicador Composicional de Poluição; Simulação sequencial gaussiana
O complexo comportamento geoquímico de Elementos Potencialmente Tóxicos (EPT) em solos pode afetar severamente os ecossistemas e a saúde humana. No entanto, é necessário compreender primeiro o que se entende por um solo “limpo” para depois poder avaliar um solo “poluído “e correspondente grau de severidade associado. Tendo em conta que a composição química de um solo é composicional, os atributos variam juntos, é, neste trabalho, introduzida uma nova metodologia para a construção de Indicadores Composicionais com base no formalismo da Análise de Dados Composicionais (CoDa). Na identificação de um equilíbrio composicional é necessário definir os elementos poluentes e os não poluentes para depois construir um Indicador de Poluição Composicional (IPC). Apresenta-se como estudo de caso a região contaminada de Langreo, noroeste de Espanha, onde num conjunto de 150 amostras de solo georreferenciadas foram analisados, em cada amostra, 37 elementos químicos. Calcularam-se depois, três IPCs, com base no formalismo CoDa e no conhecimento pericial. Num último passo, foram construídos mapas de distribuição espacial e de probabilidade, de exceder um dado limite, para os três novos indicadores de poluição, através de um processo estocástico de simulação sequencial – Simulação Sequencial Gaussiana (SSG). Os padrões espaciais obtidos e correspondente variabilidade associada, permitiu uma melhor compreensão dos processos associados à distribuição e ao enriquecimento relativo em EPTs.
