Este documento descreve o projecto realizado no âmbito da disciplina de Projecto em Engenharia Informática, do Mestrado em Engenharia Informática da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Para a manutenção e administração eficiente de um sistema de informação de larga escala é necessário catalogar a informação relevante, relativa às configurações do software e serviços pertencentes a uma determinada infra-estrutura. É também de vital importância dominar técnicas e procedimentos avançados de administração de sistemas que permitam a utilização efectiva da informação catalogada. Num cenário de comportamento anómalo do sistema, ter acesso a esta informação e saber tirar partido dela permitirá realizar um diagnóstico rápido e rigoroso das causas da anomalia, minimizando os tempos de indisponibilidade do sistema. As técnicas avançadas de administração de sistemas assimiladas ao longo do projecto, complementadas com a ferramenta ECIS – Extensão de Catalogação de Informação para o Oracle SQL Developer, endereçam esta problemática. A extensão ao SQL Developer tem como objectivo permitir aos seus utilizadores aceder, visualizar e manipular toda a informação relevante para administração de um sistema Oracle. A ECIS foi implementada na linguagem Java, com a utilização das classes e métodos da API Oracle Extension SDK 10.1.3. Com a execução deste trabalho foram plenamente alcançados os objectivos definidos ao nível da adaptação aos sistemas baseados em tecnologia Oracle com a aprendizagem de técnicas avançadas de administração de sistemas. Relativamente à construção da ECIS, foram também alcançados objectivos relevantes. Entre eles, a construção de um repositório com dados relativos à infra-estrutura de um sistema complexo baseado em tecnologia Oracle e a produção de documentação e código para reutilizar na criação de futuras extensões para o SQL Developer. Apesar de não terem sido concluídas todas as funcionalidades previstas para a ECIS, os indícios recolhidos pela sua utilização, apontam a ECIS como uma ferramenta potenciadora da produtividade nas actividades de administração de sistemas.

Apesar de se ter vindo a verificar, ao longo dos anos, um decréscimo significativo na desigualdade entre rendimentos, este tema ainda é alvo de estudo, principalmente numa abordagem econométrica, onde o principal objetivo passa por identificar e perceber os principais fatores que estão por detrás das desigualdades sentidas. Desta forma, o presente projeto destina-se ao estudo dos fatores que determinam o rendimento dos indivíduos residentes em Portugal, adotando uma abordagem de regressão de quantis, uma vez que grupos de indivíduos com diferentes valores de rendimento podem ter comportamentos distintos. Para tal, foram utilizados dados provenientes do Instituto Nacional de Estatística (INE) que permitiram construir o modelo estimado. A variável em estudo é o rendimento anual dos residentes em Portugal, no ano de 2019, e o modelo conta com oito regressores que caracterizam não só o indivíduo, incluindo, nomeadamente, a sua idade, sexo ou estado civil, mas também a sua instituição empregadora, incluindo variáveis como a dimensão, número de horas de trabalho, entre outras. Com o desenvolvimento do projeto e tendo em conta a análise aos resultados da estimação, é possível concluir que existem fatores, nomeadamente o género, nível de educação e região onde o indivíduo reside, responsáveis pela diferença significativa no valor do rendimento anual dos residentes em Portugal. No entanto, esta diferença não é uniforme para todos os grupos de indivíduos e comporta-se de maneira diferente quando comparados grupos de indivíduos com rendimentos mais baixos, médios ou altos. Este comportamento não linear permitiu ainda compreender a vantagem da utilização do método de regressão de quantis face ao método econométrico mais comum, a regressão linear, cujo objetivo é estimar o efeito das diferentes variáveis explicativas nos valores médios da variável dependente. A base de dados utilizada foi construída utilizando o software SQL Developer e a análise foi conduzida com recurso ao Stata.