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Desenvolvimento de aplicação em visão computacional para a deteção e classificação de obras

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Detalhes bibliográficos
Resumo:Neste projeto foi desenvolvido uma aplicação com vista à deteção automática de obras de arte através do recurso a algoritmos de deep learning. Os objetivos desta tese são uma aplicação android capaz de fazer uso de um modelo com fim de classificar um objeto em tempo real através de uma imagem obtida com uma vista da câmera na aplicação android, todo o backend com uma API responsável pela validação dos utilizadores assim como responsável por enviar o conteúdo em relação ao objeto classificado. É também abordado o alojamento desta API em cloud e num servidor próprio local de forma a satisfazer as necessidades de comunicação com a aplicação android. A aplicação desenvolvida é capaz de detetar objetos e devolver informações sobre os mesmos, é capaz de autenticar e registar utilizadores, e não necessita da localização GPS durante todo o seu uso. A aplicação apresenta um tamanho de cerca de 100Mb já com o modelo e necessita de baixa capacidade de processamento por parte do dispositivo para detetar o objeto.
Autores principais:Figueiredo, Paulo Gabriel Boucinha
Assunto:Reconhecimento Android API Deep learning
Ano:2022
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso restrito
Instituição associada:Instituto Politécnico de Bragança
Idioma:português
Origem:Biblioteca Digital do IPB

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