Publicação
Um sistema de e-learning para a web semântica baseado na tecnologia de agentes
| Resumo: | A Internet assume-se como um ambiente eficaz de distribuição de informação, de aprendizagem, de coordenação de pessoas e de colaboração e comunicação síncrona ou assíncrona, sem limitações de tempo ou distância. À medida que a Web cresce, a descoberta e a recuperação de materiais educativos úteis torna-se cada vez mais problemática. Uma das possíveis soluções para a minimizar este problema passa pela criação de estruturas de metadados e ontologias para o e-Learning baseadas na Web Semântica que satisfaçam as necessidades dos professores e alunos, aquando da busca de informação, com vista a suportar processos de ensino, formação ou aprendizagem. Uma descrição consistente dos recursos de aprendizagem permitirá que o processo de pesquisa se torne mais específico e preciso, que a gestão seja mais simples e uniforme e que a partilha e intercâmbio seja verdadeiramente eficiente. Podemos, portanto, afirmar que a convergência entre as tecnologias de e-Learning e as tecnologias da Web Semântica (nomeadamente tecnologias de metadados, tecnologias de ontologias e tecnologias de agentes) impulsionará a migração dos sistemas de e-Learning para a visão da Web Semântica. Face ao exposto, sugerimos uma arquitectura para um sistema de e-Learning para a Web Semântica baseado em agentes inteligentes móveis. O sistema proposto facilitará a gestão do conhecimento, garantirá pesquisas mais rápidas e precisas de objectos de aprendizagem e permitirá a apresentação automática e personalizada de cursos ou planos de formação de acordo com os requisitos dos utilizadores, recorrendo a agentes inteligentes e móveis, que migram de servidor em servidor à procura de objectos de aprendizagem descritos através de metadados, com base em ontologias e mecanismos de inferência. |
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| Autores principais: | Gonçalves, Vitor |
| Outros Autores: | Carrapatoso, Eurico |
| Assunto: | Web semântica E-learning Objectos de aprendizagem Metadados Ontologias Agentes de software |
| Ano: | 2005 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | comunicação em conferência |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Instituto Politécnico de Bragança |
| Idioma: | português |
| Origem: | Biblioteca Digital do IPB |
| Resumo: | A Internet assume-se como um ambiente eficaz de distribuição de informação, de aprendizagem, de coordenação de pessoas e de colaboração e comunicação síncrona ou assíncrona, sem limitações de tempo ou distância. À medida que a Web cresce, a descoberta e a recuperação de materiais educativos úteis torna-se cada vez mais problemática. Uma das possíveis soluções para a minimizar este problema passa pela criação de estruturas de metadados e ontologias para o e-Learning baseadas na Web Semântica que satisfaçam as necessidades dos professores e alunos, aquando da busca de informação, com vista a suportar processos de ensino, formação ou aprendizagem. Uma descrição consistente dos recursos de aprendizagem permitirá que o processo de pesquisa se torne mais específico e preciso, que a gestão seja mais simples e uniforme e que a partilha e intercâmbio seja verdadeiramente eficiente. Podemos, portanto, afirmar que a convergência entre as tecnologias de e-Learning e as tecnologias da Web Semântica (nomeadamente tecnologias de metadados, tecnologias de ontologias e tecnologias de agentes) impulsionará a migração dos sistemas de e-Learning para a visão da Web Semântica. Face ao exposto, sugerimos uma arquitectura para um sistema de e-Learning para a Web Semântica baseado em agentes inteligentes móveis. O sistema proposto facilitará a gestão do conhecimento, garantirá pesquisas mais rápidas e precisas de objectos de aprendizagem e permitirá a apresentação automática e personalizada de cursos ou planos de formação de acordo com os requisitos dos utilizadores, recorrendo a agentes inteligentes e móveis, que migram de servidor em servidor à procura de objectos de aprendizagem descritos através de metadados, com base em ontologias e mecanismos de inferência. |
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