Publicação

Utilização de data mining e deep learning para business intelligence em estrutura integrada de sistema smart parking

Ver documento

Detalhes bibliográficos
Resumo:O avanço tecnológico e o crescimento populacional dos últimos anos trouxe uma alta demanda por soluções inteligentes que pudessem melhorar a qualidade de vida da população. Uma dessas soluções é o Smart Parking (estacionamentos inteligentes). Esse conceito integra diferentes áreas e tem por objetivo reduzir o fluxo de trânsito de cidades por meio da implementação de sistemas inteligentes, focados no controle e gestão de estacionamentos. O presente trabalho integrou o desenvolvimento de um modelo de Smart Parking já estruturado, o qual foi concebido de forma gradual por alunos e professores da UTFPR e IPB. Propôs-se a criação de uma estrutura de dados que integrasse todos os módulos do sistema. Além disso, foi proposto um sistema que pudesse auxiliar na tomada de decisões do produto, utilizando como base o grande volume de dados gerados por esse tipo de aplicação. Com isso, no decorrer do trabalho é apresentado o modelo conceitual utilizado na integração dos módulos, seguido de etapas de mineração e análise de dados. Também é abordada a criação de um modelo para simulação de dados e a implementação de algoritmos de machine learning (K-Means e Random Forest) e deep learning (LSTM) focados na previsão de demanda de estacionamentos. A aplicação dos algoritmos mostrou bons resultados na previsão de demanda, sendo os melhores obtidos pelo Random Forest. Por fim, é apresentada uma ferramenta modular, que integrou processos de mineração e análise de dados, fornecendo aos gestores um sistema para auxiliar na tomada de decisões do produto.
Autores principais:Mendes, Lucas Ribeiro
Assunto:Smart parking Data mining Deep learning Business intelligence
Ano:2021
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Instituto Politécnico de Bragança
Idioma:português
Origem:Biblioteca Digital do IPB

Registos relacionados

Registos relacionados