Publicação
Simulação de um sistema de fabrico usando modelação baseada em agente
| Resumo: | A evolução tecnológica tem impulsionado mudanças significativas nos processos produtivos, elevando-os a patamares cada vez mais automatizados, assim o presente trabalho propõe o desenvolvimento e a avaliação de um modelo de simulação baseado em agentes para representar o funcionamento de um sistema ciber-físico de manufatura inteligente, com foco na descentralização da tomada de decisão e na auto-organização dos processos produtivos. O modelo foi implementado na plataforma NetLogo e utiliza uma lógica de alocação inspirada em aprendizado por reforço, baseada em colônias de formigas, para otimizar a escolha de máquinas de acordo com desempenho histórico e nível de ocupação. A modelagem considera agentes de produto e de recurso, com diferentes habilidades, tempos de processamento e buffers limitados, permitindo simular fluxos produtivos complexos e avaliar seu desempenho sob diferentes condições operacionais. Foram realizados testes com cinco cenários distintos, incluindo variações na taxa de chegada de produtos, tamanho dos buffers e ocorrência de falhas em máquinas. Os resultados demonstram que o sistema é capaz de se adaptar a restrições e mudanças no ambiente, promovendo alocação mais eficiente das tarefas e redução de gargalos. Conclui-se que a abordagem baseada em agentes, aliada a mecanismos simples de reforço, permite criar modelos flexíveis, escaláveis e alinhados aos princípios da Indústria 4.0. A plataforma NetLogo mostrou-se adequada para prototipagem e experimentação iterativa, permitindo futuras extensões do modelo para sistemas mais complexos. |
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| Autores principais: | Moraes, Leonardo Beckhauser de |
| Assunto: | Modelagem baseada em agentes Indústria 4.0 Aprendizado por Re- forço NetLogo |
| Ano: | 2025 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Instituto Politécnico de Bragança |
| Idioma: | português |
| Origem: | Biblioteca Digital do IPB |
| Resumo: | A evolução tecnológica tem impulsionado mudanças significativas nos processos produtivos, elevando-os a patamares cada vez mais automatizados, assim o presente trabalho propõe o desenvolvimento e a avaliação de um modelo de simulação baseado em agentes para representar o funcionamento de um sistema ciber-físico de manufatura inteligente, com foco na descentralização da tomada de decisão e na auto-organização dos processos produtivos. O modelo foi implementado na plataforma NetLogo e utiliza uma lógica de alocação inspirada em aprendizado por reforço, baseada em colônias de formigas, para otimizar a escolha de máquinas de acordo com desempenho histórico e nível de ocupação. A modelagem considera agentes de produto e de recurso, com diferentes habilidades, tempos de processamento e buffers limitados, permitindo simular fluxos produtivos complexos e avaliar seu desempenho sob diferentes condições operacionais. Foram realizados testes com cinco cenários distintos, incluindo variações na taxa de chegada de produtos, tamanho dos buffers e ocorrência de falhas em máquinas. Os resultados demonstram que o sistema é capaz de se adaptar a restrições e mudanças no ambiente, promovendo alocação mais eficiente das tarefas e redução de gargalos. Conclui-se que a abordagem baseada em agentes, aliada a mecanismos simples de reforço, permite criar modelos flexíveis, escaláveis e alinhados aos princípios da Indústria 4.0. A plataforma NetLogo mostrou-se adequada para prototipagem e experimentação iterativa, permitindo futuras extensões do modelo para sistemas mais complexos. |
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