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Redes neuronais para a previsão do resultado de jogos de futebol

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Resumo:Este trabalho tem como objetivo prever o resultado em forma de vitória/empate/derrota do confronto de duas equipas de futebol usando redes neuronais artificiais e dados estatísticos da performance das duas equipas e seus jogadores ao longo do tempo. É também um objetivo verificar se é realmente possível realizar essa previsão. Foram coletadas estatísticas de cerca de 26 mil partidas de 13 ligas diferentes, entre elas o número de cantos, golos, avaliações dos jogadores. Depois, foi feita uma análise visual do conjunto de dados e realizado testes com diferentes formas de organizações históricas das estatísticas que comprovou que a média simples de 20 partidas anteriores apresenta a melhor performance, entre outras testadas. Foi utilizada inicialmente uma rede neuronal “feedforward” com 100 neurônios em sua camada de entrada, 80 na camada seguinte, 5 e 3 nas camadas restantes. Além disso foi utilizada camadas de regularização do modo “dropout” entre todas as camadas de neurônios. Com esse modelo foi obtido 51.8% de exatidão no conjunto teste de 2500 partidas. Em seguida foi feita uma análise da relevância de cada dado estatístico e a criação de novos dados a partir dos dados iniciais. Além de realizar a otimização automática dos hiperparâmetros da rede neuronal utilizando a pesquisa em grade a fim de obter a melhor performance. Após os procedimentos descritos, foi obtido, entre outros, 60,9% de exatidão nas partidas da Liga NOS de Portugal, 58,1% em partidas da Liga da Turquia e 57,2% nas partidas da Premier League da Inglaterra. Como resultado final, o modelo obteve 52,8% de exatidão no conjunto teste de 2500 partidas. Em alguns casos, por exemplo quando o modelo previu com uma probabilidade maior que 60% da equipa da casa vencer, a exatidão subiu para 80,3%. Esses resultados comprovam que é possível realizar a previsão de partidas de futebol utilizando redes neuronais artificiais.
Autores principais:Fialho, Gabriel Pinto
Assunto:Inteligência artificial Redes neuronais Previsão Resultados Futebol
Ano:2021
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Instituto Politécnico de Bragança
Idioma:português
Origem:Biblioteca Digital do IPB

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