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Big Data Analytics na prevenção e deteção de fraude

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Resumo:O crescente uso de tecnologias de big data & analytics tem assumido um impulso notório em múltiplos setores empresariais. A aplicabilidade de tecnologias que tratam volumes de dados que exigem elevada capacidade de armazenamento, com velocidade e elevada variedade de formatos, fornece a capacidade de uma maior eficiência na tomada de decisão e maior mitigação da ocorrência de erros. O presente estudo pretende explorar a aplicabilidade destes sistemas de big data & analytics no que concerne à prevenção e deteção de fraude, analisando os seus benefícios e desafios relacionados com a sua implementação. O entendimento do futuro face a esta temática e a relevância desta aplicabilidade, não apenas nas grandes entidades, mas também as PME são objeto de estudo, dada a sua destacada representatividade no setor empresarial. A revisão de literatura procurou uma utilização de fontes diversas como o Google Scholar, Science Direct, B-on e publicações do ISACA, como ISACA Journal e outros contributos profissionais, pautando a filtragem pela relevância e atualidade do tema em questão, bem como a internacionalidade do estado da arte. É esta revisão de literatura seguida por um estudo quantitativo de elaboração própria, consistindo em questionar, por meio de um questionário, profissionais da área de auditoria, compliance e risco das empresas pertencentes ao Portuguese Stock Index. Os resultados obtidos evidenciam uma vasta consciencialização dos profissionais sobre a importância do big data & analytics na prevenção e deteção de fraudes, surgindo ainda espaço para lacunas relacionadas com o fraco conhecimento e a falta de formação dos profissionais. A relação custo/benefício destes sistemas é algo que ainda carece de maior explicação, visto ser um fator crucial na implementação destes sistemas nas pequenas e nédias empresas. Conclui-se que o futuro das profissões ligadas à prevenção e deteção de fraude dependerá significativamente da compreensão e integração de big data & analytics
Autores principais:Melo, Vitor Hugo dos Santos
Assunto:Big data Analytics Auditoria Prevenção de fraude Deteção de fraude
Ano:2024
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Instituto Politécnico de Coimbra
Idioma:português
Origem:Instituto Politécnico de Coimbra

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